Вакансии

Работа on-site в Никосии.

Что делать: Улучшать работу команды обработки данных с помощью лучших архитектурных практик, поддерживать пайплайны интеграции данных (Debezium, Kafka, dlt), следить за качеством кода, автоматизированным тестированием и стилем кода.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Что делать: Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных, реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт руководства командой от 3 человек.

Что делать: Руководить командой Data Engineers, проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные приложения обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить новые и оптимизировать старые ETL-процессы, участвовать в доработках платформы и фреймворка расчётов, разрабатывать новые витрины данных для задач аналитики и A/B-экспериментов, разрабатывать отчёты в SuperSet.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Коммерческий опыт более 1,5 года в GreenData или в ELMA.

Что делать: Анализировать бизнес-требования и оценку реализуемости, формировать технические задания для команды разработки, проектировать интеграционные решения.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать пайплайны для обработки рыночных данных, проектировать хранилища и модели данных для аналитики в масштабах петабайт, а также создавать внутренние библиотеки и инструменты.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы, участвовать в проработке и пилотировании нового, работать с данными на каждом этапе их трансформации.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать скрипты для проведения обработки и анализа данных, разрабатывать скрипты для автоматизации процессов, разрабатывать пайплайны для решения прикладных задач.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

Что делать: Собирать большие и сложные наборы данных, соответствующие функциональным и нефункциональным требованиям бизнеса, подготавливать данные из различных источников по запросу и обеспечивать управление процессом хранения данных.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Участвовать в разработке стратегии развития корпоративной платформы данных, работать с источниками и витринами данных, администрировать систему бизнес-аналитики.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Опыт работы с БД Greenplum.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать методологию, процессы и процедуры Data Governance, внедрять процессы контроля качества данных, мониторить качество данных для моделирования и ML.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: одна из крупнейших международных трейдинговых компаний. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Участвовать в развитии и настройке кластеров Kafka, проектировать и разрабатывать процессы обновления и управления кластеров Kafka, поддерживать работоспособность компонентов платформы данных.

О компании: Мир Plat.form — это команда, которая занимается технологическими проектами Национальной системы платежных карт. Она разрабатывает и поддерживает платформенные сервисы и решения в разных направлениях финтеха с использованием современной технологической инфраструктуры и лучших мировых подходов к разработке.

Что делать: Поддерживать существующую инфраструктуру данных, работать с внешней BI-командой для улучшения внутреннего DWH, организовывать сбор данных из внешних и внутренних источников.

О компании: JobHire․AI делает путь к работе мечты умным, быстрым и человечным. Сегодня команда создаёт технологии, способные автоматизировать первые шаги поиска работы: от осознанного выбора до приглашения на интервью, а завтра JobHire станет надёжным спутником на всём карьерном пути и персональным AI-партнёром, который поможет расти, развиваться и достигать большего на каждом этапе профессионального роста.

Что делать: Выделять мастер-сущности и разрабатывать бизнес-правила дедубликации и унификации данных, создавать витрины на основе объектов raw data vault с использованием Trino и Iceberg, а также описывать модели данных в Dbt с тестами и документацией.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать и настраивать пайплайн извлечения сущностей и связей из данных, координировать работу команды DE/DS, разрабатывать стратегии построения и обновления knowledge graph для RAG-системы.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Развивать и поддерживать пайплайны обработки данных, проектировать и реализовывать новые, а также оптимизировать обработку данных при больших объёмах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Работать над платформенным решением по обработке данных для внутренних проектов, включая data injection, интеграцию с Airflow, развитие своего Feature store.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы, мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру, работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.