Вакансии в России

Что делать: Создавать и прорабатывать архитектуру DWH, формировать модели данных, разрабатывать ETL-процессы и оптимизировать потоки данных в хранилище, взаимодействовать с аналитиками, заказчиками и держателями данных для развития DWH.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять кластеры ArenadataDB/Greenplum, разрабатывать архитектуру кластеров ArenadataDB/Greenplum, оптимизировать распределение данных.

О компании: ГК МЕГАПОЛИС — группа компаний, владеющая и управляющая активами в сфере дистрибуции и логистики товаров повседневного спроса (FMCG), таких как: табачная продукция (включая сигареты, сигары, сигариллы, табаки), пивобезалкогольные напитки, бакалейные товары, зажигалки, элементы питания, контрацептивы, энергетики и др.

Что делать: Управлять структурой данных и моделью данных в DataLake/DWH, управлять процессом разработки и обеспечивать надлежащее управление данными путем внедрения необходимых инструментов и практик.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Решать задачи клиентов, обеспечивая надежную работу продукта 24/7, правильно выяснять бизнес-требования у заказчика, писать код на Python и C#.

О компании: Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга. Клиенты: Купер, Детский мир, Burger King, «Адамас», «Додо-пицца», ЦИАН, «Петрович», ПИК и МИФ.

Что делать: Писать пайплайны по работе с данными, настраивать мониторинг и алертинг качества данных и фичей, писать unit-тесты.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Интегрировать внешние системы в аналитическое хранилище Авито, поддерживать пользователей по вопросам подключения данных, гарантировать доступность данных в срок.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Развивать и поддерживать продукт геотаргетирования рекламы, развивать продукт единого идентификатора рекламоосмотрителя, мигрировать текущие пайплайны с Hadoop на YTsaurus.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Работать с данными, проверять качество данных, строить витрины данных, разрабатывать ETL-процедуры, строить аналитические витрины данных на Greenplum.

О компании: X5 Digital — часть крупнейшего ритейлера и лидера в e-grocery, X5 Group. Именно они делают так, чтобы каждый житель нашей страны мог легко заказать и вовремя получить любимые продукты из «Пятёрочки», «Перекрёстка», «Чижика» или Vprok․ru.

Опыт руководства технической командой от пяти человек.

Что делать: Управлять командой DBA-Ops-инженеров, управлять ключевыми метриками команды, анализировать ценности и процессы в саппорте.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Разрабатывать процесс забора данных из Hadoop/Spark, строить эффективные витрины данных в ClickHouse, разрабатывать ETL/ELT-пайплайны.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Формировать системы показателей оценки качества данных, отвечать за процесс управления качеством данных, разрабатывать Политики по управлению качеством данных.

О компании: ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.

Что делать: Работать с витринами данных, интегрировать источники данных в DataLake, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.

Что делать: Устанавливать, настраивать и обновлять СУБД, мониторить и оптимизировать производительность баз данных, управлять пользователями, ролями и правами доступа.

О компании: Smart Horizon — российская компания, центр разработки и поддержки инновационных платформ. Компания реализует как отдельные модули собственной разработки, так и комплексные технологические проекты «под ключ» в интересах других участников финансового рынка.

Что делать: Разрабатывать пайплайны обработки (ELT), интегрировать с источниками, настраивать Kafka-коннекторы, разрабатывать Python-фреймворк для управления всей платформой данных.

О компании: Сравни — финансовый маркетплейс, где созданы удобные сервисы и рекомендации для того, чтобы помочь людям принимать правильные решения при выборе банковских и страховых продуктов — ОСАГО, Каско, страхования путешественников, недвижимости, вкладов, кредитов, кредитных карт или подобрать лучший вариант ипотеки. Они первыми в Рунете придумали и запустили сервисы оформления электронного ОСАГО и подбора кредитов.

Опыт управления кросс-функциональной командой разработки (DE, DS) ±10 человек.

Что делать: Формировать трайб и учить его работать так, чтобы непрерывно достигались цели, уменьшался саппорт, создавать успешные команды через рост людей и изменение процессов, а не ручное управление.

О компании: Mindbox — крупнейшая в России облачная платформа автоматизации маркетинга. Клиенты: Купер, Детский мир, Burger King, «Адамас», «Додо-пицца», ЦИАН, «Петрович», ПИК и МИФ.

Что делать: Интегрировать данные из различных источников (API, PG, YDB, YDS) и передавать их на последующие уровни хранилища данных, применять различные техники оптимизации к ETL-процессам, добавлять данные в систему, обновлять и удалять их.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах, формировать ключевые дашборды, брать на поддержку уже существующие дашборды и выстраивать контроль качества данных в них.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

Что делать: Развивать систему управления задачами машинного обучения и вычислительными ресурсами в Kubernetes, разрабатывать сервис для инференса моделей, с фокусом на эффективность использования CPU/GPU, работать над системой доставки и подготовки данных для обучения моделей.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать стратегию развития архитектуры платформы, предлагать и реализовывать архитектурные решения (POC), настраивать сборку приложений и размещать их как Docker-контейнеры в K8s, мониторить их работоспособность.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Стек технологий гибкий и будет во многом определяться нанятым специалистом

Что делать: Строить архитектуру, определять стек, проектировать Data-пайплайны для всех ветвей бизнеса.

О компании: Squads основаны в 2021 году. Развивают B2C и B2B финтех-инфраструктуру вокруг Squads Protocol, работающего поверх Solana блокчейна — API-платформу Grid, USD-счет для бизнеса Altitude и кошелек Fuse, который совсем недавно был выбран для запуска стейблкоин-карты Stripe.