Вакансии удалённо

Что делать: Участвовать в разработке импортозамещенной версии банковского ПО, создавать таблицы, функции, представления, процедуры, индексы, триггеры на PostgreSQL, мигрировать хранимый код с Oracle на PostgreSQL.

О компании: Холдинг Т1 — один из лидеров российского ИТ-рынка, предоставляющий полный спектр услуг для реализации высокотехнологичных проектов для ключевых отраслей экономики. Среди заказчиков Т1 — государственные структуры и крупнейшие компании. Реализовали 800+ проектов, а оборот компании в 2023 году составил 222,9 млрд рублей. По версии аналитических агентств CNews Analytics, TAdviser и RAEX, Холдинг Т1 входит в топ-3 крупнейших российских ИТ-компаний.

Что делать: Проектировать и создавать витрины данных на основе сырых продуктовых источников и внешних API, настраивать эффективное обновление данных и строить нагруженные системы, работать с инструментами компании.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Сопровождать сервера и СУБД Postgre SQL, писать и поддерживать скрипты Shell, Pyhton, Ansible, поддерживать промышленные информационные системы банка.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Разрабатывать сценарии для извлечения и преобразования данных с помощью Python, писать SQL-запросы, создавать и поддерживать DAGs в Apache Airflow для автоматизации задач и обработки данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создавать и дорабатывать dag в Airflow по загрузке данных в хранилище, создавать dag в Airflow по пересчёту витрин данных с учётом зависимостей моделирование таблиц хранилища в части сырого слоя данных, слоя витрин данных, загружать данные в формате CSV, Parquet из источников на MS SQL, MySQL, PostgreSQL.

О компании: Voxys — крупнейший центр коммуникаций в России. Команда профессионалов насчитывает более 10000 человек, ежедневно помогающих улучшать самые топовые компании и проекты. Более 20 лет компания развивается и является лидером российского рынка дистанционного клиентского сервиса.

Что делать: Управлять бэклогом задач своей команды с учетом приоритетов заказчика и текущих процессов в Банке, активно помогать решать проблемы организационного и эскалационного характера, управлять ресурсами.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Проектировать, разрабатывать, тестировать и внедрять ETL-процессы с использованием SQL, конвейера данных и ETL Framework.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Сопровождать серверы и СУБД Postgre SQL, писать и поддерживать скрипты Shell, Python, Ansible, поддерживать промышленные информационные системы банка.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Развивать и сопровождать загрузку данных из систем-источников в слои STG, DDS (детальные данные), EM (семантический слой) и витрины данных, управлять командой миграции и планировать их работу, заниматься обучением разработчиков.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Оптимизировать существующие процессы обработки данных, разрабатывать новые эффективные пайплайны и обеспечить надежность и доступность данных для аналитических нужд компании.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.

Что делать: Разрабатывать удобные инструменты в области "Data Analytics", улучшать текущие инструменты аналитики и инфраструктуру вокруг этих инструментов, внедрять отказоустойчивую интеграцию с источниками данных и сторонними системами.

О компании: MY.GAMES (HQ в Нидерландах) — международная компания, занимающаяся разработкой и издательством игр для ПК, консолей и мобильных платформ, а также инвестированием в игровые студии и проекты. Партнерская сеть насчитывает 40+ студий. В портфолио компании 150+ игр. Среди проектов: War Robots, Hustle Castle, Rush Royale, Left to Survive и многие другие.

Что делать: Работать с данными (>10 млрд. строк), выстраивать CI/CD-пайплайны с использованием Gitlab, настраивать ETL-процессы.

О компании: Ozon․ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать высоконагруженные сервисы на Python, участвовать в проектировании архитектуры приложений (микросервисы, монолит), настраивать мониторинг и логирование сервисов, взаимодействовать с ML-инженерами для интеграции моделей в продакшен.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать и развивать систему сбора данных из различных источников, анализировать и разрабатывать модели представления данных для специалистов отдела, поддерживать полученные данные в актуальном состоянии.

О компании: Название скрыто под NDA. Одна из ведущих компаний в сфере онлайн-ставок и азартных игр. Предлагает широкий спектр услуг для ставок на различные спортивные события и доступ ко множеству игр казино на инновационной платформе. Компания постоянно расширяет своё международное присутствие, предлагая свои услуги в различных странах и поддерживая высокие стандарты обслуживания и клиентской поддержки. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и внедрять стратегии управления данными, стандарты, лучшие практики и инструменты, обследовать ландшафт, выявлять зависимости, создавать архитектуру данных для дирекции, организовывать эффективный, надежный и гибкий процесс управления данными для выполнения задач дирекции.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Контролировать, хранить и обрабатывать очень большой объем данных, управлять командой инженеров (состоит из 5 DE), взаимодействовать с командами департамента для выяснения проблем и сложностей при работе.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Развивать и сопровождать инфраструктурные сервисы на Go и Python, интегрировать с командой DataWave хранилища в единую платформу DBaaS, контролировать и улучшать процессы в команде, снижать количество рутинных задач.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Участвовать в миграции процессов загрузки и обработки данных ХД на целевую платформу, осуществлять код-ревью, реализовывать процессы по загрузке данных и автоматизации расчетов.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Настраивать и поддерживать системы отказоустойчивости и высокой доступности, настраивать и сопровождать процессы резервного копирования и восстановления БД после сбоев, настраивать и развивать механизмы интеграции через доступные в Greenplum механизмы.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.