Вакансии удалённо

Что делать: Управлять командой дата-инженеров, проектировать дата-архитектуры на проектах, разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения на Python и Spark.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать пайплайны для обработки рыночных данных, проектировать хранилища и модели данных для аналитики в масштабах петабайт, а также создавать внутренние библиотеки и инструменты.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Автоматизировать расчёт метрик прозрачности сквозных процессов воронки дискавери и деливери в продуктовых командах, формировать ключевые дашборды, брать на поддержку уже существующие дашборды и выстраивать контроль качества данных в них.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

Что делать: Развивать инфраструктуру обработки данных и логическую архитектуру хранилища, создавать сервисы для ETL, мониторинга и оповещений, реализовывать витрины данных из внутренних и внешних источников.

О компании: Yandex.Practicum — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы и жизни. Сейчас в Практикуме можно получить одну из современных IT-профессий или заговорить на английском языке за полгода.

Что делать: Помогать команде в построении стратегии развития ML-компонентов продукта, строить эффективные процессы работы внутри команды и взаимодействия с внешними командами, обеспечивать выполнение планов по финансовому эффекту.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать платформы AutoML и AlfaPredict, анализировать источники данных для их использования в моделях AutoML, разрабатывать сервисы и ETL-процессы обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных, реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать корпоративное хранилище данных, участвовать в проектировании архитектуры DWH, проводить анализ исследования текущего функционала системы.

О компании: Лига Ставок (>3 млн. клиентов, топ-50 самых быстрорастущих компаний России, сейчас выходит на международный рынок) — высокотехнологичная компания, деятельность которой направлена на поддержку национального спорта и создание новой сферы спортивных развлечений. Компания развивает Flutter-комьюнити в России, а их мобильное приложение удостоено «Премии Рунета»-2019.

Что делать: Создавать аналитические инструменты, исследовать поведение пользователей и внедрять конвейеры обработки данных для поддержки аналитики ключевых бизнес-показателей в режиме реального времени.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Проектировать пайплайны обработки данных, настраивать системы хранения больших объемов данных, а также разрабатывать внутренние библиотеки и инструменты.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech-компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Требования: Не менее года опыта руководства командой.

Что делать: Руководить командой из 5+ человек, обеспечивать принятие решений вместе с Product Owner'ом при управлении бэклогом продукта, опираясь на техническую специфику реализации сервисов, выстраивать взаимодействие с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Full-time-оформление в Польше или на Кипре, либо B2B-контракт в других локациях.

Что делать: Развивать масштабируемую data-платформу: строить пайплайны (Python, Airflow), оптимизировать ETL/ELT, работать с AWS (S3, Athena), SQL, dbt, а также следить за стабильностью, повышать отказоустойчивость, вносить архитектурные предложения и улучшения.

О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: международный EdTech-продукт с быстрорастущей международной аудиторией. Детали расскажет рекрутер при знакомстве.

Что делать: Анализировать источники данных клиентов и потребностей в отчетности, разрабатывать конвейеры ETL для сбора, преобразования и объединения данных из различных систем, работать с API для интеграции внешних систем.

О компании: Elly Analytics — платформа для построения автоматизированной мультиканальной сквозной аналитики. 30 человек в команде. Растем х2 год к году. Целевой рынок — США.

Что делать: Проектировать модели, включая новые продукты и источники, обеспечивать актуальность, согласованность и документирование моделей, контролировать качество данных.

О компании: Передовые Платежные Решения — крупнейший финтех-оператор сервисов для бизнеса в России и СНГ. Более 20 лет на рынке, более 80 тысяч клиентов из разных сфер и более 700 твоих будущих коллег. Создают комплексное решение, чтобы клиентам было удобно контролировать бизнес-расходы и было легко использовать продукты компании в своей работе ежедневно.

Вознаграждение 70 000 — 100 000 руб. Можно совмещать с основной работой (от 20 часов в неделю).

Что делать: Составлять и верифицировать технические задания авторам модулей и задач, проводить техревью всех материалов до публикации, обеспечивать целостность и актуальность технического содержания курса.

О компании: Yandex Practicum (part-time) — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.

Что делать: Design and develop a minimum viable product (MVP), robust automation pipelines to ingest, standardize, and normalize complex transactional data, ensure the system supports reliable and accurate financial reporting, reconciliation, and auditing requirements.

О компании: An international company (name withheld due to NDA), focused on algorithmic trading powered by advanced machine learning, modern C++ standards, and FPGA technologies. Full details will be shared by the recruiter after your application.

Что делать: Эксплуатировать и оптимизировать аналитические СУБД, обеспечивать стабильную работу Greenplum, ClickHouse, оптимизировать производительность.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Загружать данные из различных источников в DWH, автоматизировать data-pipelines и ETL-процессы, автоматизировать проверку качества данных.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Участвовать в создании различных компонентов платформы данных, активно учитывать отзывы пользователей и внедрять улучшения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.