30 июля 2025 г.
Что делать: Администрировать сервисы ClickHouse / Trino / DataHub, обеспечивать доступность сервисов, поддерживать и разворачивать инфраструктуру DWH-слоя в облаке.
О компании: Онлайн-кинотеатр Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Ежемесячная аудитория — 12,3 млн. человек, совокупная аудитория более 33 млн. пользователей.
Подключить бота
29 июля 2025 г.
Что делать: Переводить аналитические рутины на Spark + Iceberg + S3, формировать центр компетенции по аналитике данных, исследовать инструменты для работы с данными.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.
25 июля 2025 г.
Что делать: Реализовывать ETL в Hadoop (с помощью Airflow), работать с различными источниками данных, выполнять батч и стримы с помощью PySpark и Kafka, подготавливать витрины для анализа.
О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.
24 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать библиотеку для выполнения графов задач в кластере, улучшать пользовательский опыт при аналитике данных и создании датасетов, а также формировать датасеты на основе внутренних данных компании.
О компании: Clever Recruiting — рекрутинговое агентство, с 2017 года специализирующееся на найме ИТ-специалистов в Европе, США, СНГ и АТР. Клиент: ведущая компания в сфере высокочастотной торговли (HFT) в Москве. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
23 июля 2025 г.
Что делать: Реализовывать сервисы и проекты, настраивать процессы ETL, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.
23 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и оптимизировать инструменты для обработки и анализа данных (YQL, ETL), улучшать производительность и пользовательский опыт с использованием LLM.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
23 июля 2025 г.
Что делать: Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру в Kubernetes, настраивать инференс-сервисы и системы мониторинга, работать с облачными сервисами.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
22 июля 2025 г.
Что делать: Работать с бизнес-командами и дата-командой, разрабатывать и поддерживать дашборды и ETL-пайплайны.
О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.
21 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать ETL-процессы на внутренних инструментах с использованием Python и YQL, разбираться во всех тонкостях десятков систем-источников, оптимизировать код для обеспечения быстрой обработки большого объёма данных.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
21 июля 2025 г.
Что делать: Обеспечивать устойчивое функционирование и развитие системы сбора и хранения данных, взаимодействовать с командой BI, формировать витрины данных для разработчиков моделей.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 июля 2025 г.
Что делать: Выводить в прод продуктовые решения дата-команды, проектировать пайплайны данных, определять возможности для автоматизации процессов обработки данных.
О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.
20 июля 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранения данных в разных слоях хранилища, выявлять и оптимизировать неэффективные участки в процессах поставки данных.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.
18 июля 2025 г.
Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
18 июля 2025 г.
Что делать: Развивать хранилище данных, развивать платформу расчётов и поставки данных, работать с данными.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.
16 июля 2025 г.
Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.
О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.
15 июля 2025 г.
Что делать: Работать с базами данных SQL и NoSQL, обрабатывать данные с учётом eventual consistency и ACID, проектировать архитектуру и модели хранилища с высокой отказоустойчивостью.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
15 июля 2025 г.
Что делать: Развивать архитектуру локального хранилища данных на базе PostgreSQL, разрабатывать витрины данных на Greenplum + Data Lake с использованием собственного фреймворка, разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы.
О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.
15 июля 2025 г.
Что делать: Управлять структурой данных и моделью данных в DataLake/DWH, управлять процессом разработки и обеспечивать надлежащее управление данными путем внедрения необходимых инструментов и практик.
О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.
14 июля 2025 г.
Что делать: Развивать и поддерживать продукт геотаргетирования рекламы, развивать продукт единого идентификатора рекламоосмотрителя, мигрировать текущие пайплайны с Hadoop на YTsaurus.
О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.
14 июля 2025 г.
Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.
О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.
