One Day Offer для Data Engineers
✓ Приглашаем Senior Data Engineers / Team Leads с опытом от 3 лет на позиции Scala-разработчика или дата-инженера. ✓ One Day Offer пройдёт онлайн 9 февраля. Откликнуться можно до 5 февраля.
Формат работы: Офис или гибрид в Москве.
Прими участие в разработке и тестировании крутого решения, позволяющего создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса Сбера.
Подробную информацию о команде и мероприятии можно найти в описании анонса.
3 февраля 2025 г.
Что делать: Разввивать DWH (от сырого слоя до конечных витрин), оптимизировать запросы и процедуры, строить отказоустойчивые и высокопроизводительные решения, реализовывать интеграционные решения с помощью ETL-инструментов и web-service.
О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX-дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания занимается развитием коллективных инвестиций в коммерческую недвижимость. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
30 января 2025 г.
Что делать: Оптимизировать существующие процессы обработки данных, разрабатывать новые эффективные пайплайны и обеспечить надежность и доступность данных для аналитических нужд компании.
О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.
29 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
28 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и сопровождать внутренние сервисы АБС, отвечать за интеграцию с внешними системами, реализовывать технические решения на СУБД Oracle с использованием PL/SQL и других средств разработки Oracle.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
24 января 2025 г.
Что делать: Взаимодействовать с заказчиками и командой в процессе проектирования решений и реализации задач, анализировать требования заказчика, ставить/разрабатывать технические требования, анализировать наличие необходимых данных в хранилище, ставить задачи на разработку, участвовать в разработке и развитии хранилища данных.
О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.
24 января 2025 г.
Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
20 января 2025 г.
Что делать: Строить ETL-процессы, оптимизировать логику, обеспечивать доступность сервиса, проектировать структуру хранилища, взаимодействовать с аналитиками.
О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.
20 января 2025 г.
Что делать: Интегрировать внешние системы в аналитическое хранилище Авито, поддерживать пользователей по вопросам подключения данных, гарантировать доступность данных в срок.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 января 2025 г.
Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
20 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
20 января 2025 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения, автоматизировать процессы развертывания и мониторинга моделей, взаимодействовать с командами разработчиков для оптимизации ML-процессов.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 января 2025 г.
Что делать: Формировать бэклог для одного или нескольких направлений в DWH, вести инициативы на стадии реализации, проводить предпроектный анализ.
О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.
20 января 2025 г.
Что делать: Проектировать и программировать Flink-джобы со сложной логикой и динамическим ETL, дорабатывать и автоматизировать существующие инструменты, интегрироваться с другими аналитическими решениями.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
20 января 2025 г.
Что делать: Анализировать пайплайны построения данных, помогать в соблюдении сроков готовности данных в хранилище, помогать аналитикам в выборе и эффективном использовании технических решений и стандартов.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
17 января 2025 г.
Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
17 января 2025 г.
Что делать: Проектировать архитектуру для транспорта и обработки больших данных, развивать продуктовый DWH по модели Data Vault 2.0, участвовать в инфраструктурных проектах.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
15 января 2025 г.
Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
15 января 2025 г.
Что делать: Проектировать корпоративные модели данных в ИС, корректировать и оценивать изменения текущих моделей данных, включать в модель новые сущности и атрибуты с учетом бизнес-описания.
О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.
14 января 2025 г.
Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища рекламной платформы, строить отчетность, показывающую результат и эффективность открутки рекламной кампании, обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
13 января 2025 г.
Что делать: Находить пользовательские паттерны и использовать их при формировании контента и выборе его типа, влиять на приоритизацию контента в Журнале для каждого пользователя, в зависимости от его желаний и этапа покупок, проектировать A/B-тесты, проводить продуктовые запуски и оценивать их результаты.
О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.