Вакансии в Москве

Что делать: Анализировать таблицы из разных источников на основе OpenMetaData, чтобы выработать алгоритм по подготовке данных для CDP, проектировать и разрабатывать сервисы, решать сложные инженерные задачи.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Формулировать требования к данным, анализировать требования с выявлением противоречий, а также работать с данными — информировать пользователей о новых объектах.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Развивать систему управления данными в компании, обеспечивать прозрачность потоков данных между командами, системами и продуктами, внедрять процессы и инструменты для контроля качества данных.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Опыт работы в роли Tech Lead / Team Lead от 1 года.

Что делать: Обеспечивать процесс разработки программного обеспечения, участвовать в согласовании технологических решений и реализации ИТ-стратегии развития аналитического решения.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Поддерживать интеграции и витрины на базе хранилища данных Greenplum, строить ETL-процессы, создавать новые витрины в Greenplum.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

Что делать: Автоматизировать ручные обращения в отделе операционного департамента, работать с DWH, тестировать код, строить правильные процессы для технической поддержки и работы операционного департамента.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт от 3 лет на позиции BI Developer / BI Engineer / Data Visualization Engineer.

Что делать: Участвовать в выборе и внедрении единого BI-инструмента компании, разрабатывать подход к управлению отчётностью, настраивать интеграцию BI-платформы с ClickHouse и другими источниками данных.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных, реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах, разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт руководства командой от 3 человек.

Что делать: Руководить командой Data Engineers, проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные приложения обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Строить новые и оптимизировать старые ETL-процессы, участвовать в доработках платформы и фреймворка расчётов, разрабатывать новые витрины данных для задач аналитики и A/B-экспериментов, разрабатывать отчёты в SuperSet.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Настраивать процессы доставки изменений данных, решать стандартные задачи доставки данных, настраивать процессы доставки метаданных (OpenMetadata).

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Опыт работы с БД Greenplum.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Участвовать в разработке стратегии развития корпоративной платформы данных, работать с источниками и витринами данных, администрировать систему бизнес-аналитики.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Разрабатывать, сопровождать и ревьюировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранения данных в разных слоях хранилища, выявлять и оптимизировать неэффективные участки в процессах поставки данных.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Выделять мастер-сущности и разрабатывать бизнес-правила дедубликации и унификации данных, создавать витрины на основе объектов raw data vault с использованием Trino и Iceberg, а также описывать модели данных в Dbt с тестами и документацией.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая цифровые медицинские сервисы. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Автоматизировать data-pipelines и ETL-процессы, участвовать в загрузке данных из различных источников в DWH, подготавливать витрины данных.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Внедрять Единую базу данных рекламы в Яндекс Директ, развивать ядро БД и создавать платформу процессинга, обеспечивать стабильность работы инфраструктуры.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать архитектуру данных, интегрировать потоковые и пакетные данные в унифицированную платформу аналитики, разрабатывать и поддерживать конвейеры данных.

О компании: Voxys — крупнейший центр коммуникаций в России. Команда профессионалов насчитывает более 10000 человек, ежедневно помогающих улучшать самые топовые компании и проекты. Более 20 лет компания развивается и является лидером российского рынка дистанционного клиентского сервиса.

Что делать: Принимать конечные сетевые решения по реализации поставок данных, развивать фреймворки обработки данных, лидировать реализацию сложных технических поставок.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Участвовать в миграции хранилища данных на новые технологии, создавать интеграции по загрузке сырых данных в DataLake, разрабатывать пайплайны доставки и обработки данных.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.