Вакансии

Что делать: Загружать данные из различных источников в DWH, автоматизировать data-pipelines и ETL-процессы, автоматизировать проверку качества данных.

О компании: Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию.

Что делать: Работать с бизнес-командами и дата-командой, разрабатывать и поддерживать дашборды и ETL-пайплайны.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Участвовать в создании различных компонентов платформы обработки данных, активно обрабатывать отзывы пользователей и продвигать улучшения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Создавать аналитические инструменты, исследовать поведение пользователей и внедрять конвейеры обработки данных для поддержки аналитики ключевых бизнес-показателей в режиме реального времени.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать ETL-процессы на внутренних инструментах с использованием Python и YQL, разбираться во всех тонкостях десятков систем-источников, оптимизировать код для обеспечения быстрой обработки большого объёма данных.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Обеспечивать устойчивое функционирование и развитие системы сбора и хранения данных, взаимодействовать с командой BI, формировать витрины данных для разработчиков моделей.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Выводить в прод продуктовые решения дата-команды, проектировать пайплайны данных, определять возможности для автоматизации процессов обработки данных.

О компании: Pari — российская букмекерская компания. Штаб-квартира находится в Москве. Одна из крупнейших компаний на рынке беттинга в России.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранения данных в разных слоях хранилища, выявлять и оптимизировать неэффективные участки в процессах поставки данных.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Design and develop a minimum viable product (MVP), robust automation pipelines to ingest, standardize, and normalize complex transactional data, ensure the system supports reliable and accurate financial reporting, reconciliation, and auditing requirements.

О компании: An international company (name withheld due to NDA), focused on algorithmic trading powered by advanced machine learning, modern C++ standards, and FPGA technologies. Full details will be shared by the recruiter after your application.

Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Развивать хранилище данных, развивать платформу расчётов и поставки данных, работать с данными.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Развивать кросс-функциональную команду разработки, улучшать процессы разработки и внедрять инженерные практики, внедрять стандарты разработки и контролировать их выполнение.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Работать с базами данных SQL и NoSQL, обрабатывать данные с учётом eventual consistency и ACID, проектировать архитектуру и модели хранилища с высокой отказоустойчивостью.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Развивать архитектуру локального хранилища данных на базе PostgreSQL, разрабатывать витрины данных на Greenplum + Data Lake с использованием собственного фреймворка, разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Управлять структурой данных и моделью данных в DataLake/DWH, управлять процессом разработки и обеспечивать надлежащее управление данными путем внедрения необходимых инструментов и практик.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Участвовать в создании различных компонентов платформы данных, активно учитывать отзывы пользователей и внедрять улучшения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Развивать и поддерживать продукт геотаргетирования рекламы, развивать продукт единого идентификатора рекламоосмотрителя, мигрировать текущие пайплайны с Hadoop на YTsaurus.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Решать критические инциденты, связанные с сервисами компании, выполнять миграции, анализировать и решать сложные технические проблемы, взаимодействовать с разработчиками, делиться своим опытом с коллегами и помогать им в решении проблем.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Строить пайплайны обработки сырых логов, плотно взаимодействовать с другими командами, чтобы готовить данные для различных направлений и задач, развивать и создавать дашборды с системой метрик о проактивных инициативах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.