Вакансии

Что делать: Разрабатывать и внедрять BI-отчётность в своей функциональной области, развивать её и участвовать в проектах по внедрению инновационных технических решений.

О компании: JTI — лидер табачного рынка в России и одна из крупнейших FMCG-компаний в стране по объему продаж. В портфель компании на российском рынке входят международные бренды, а также российские марки. У компании 66 офисов, 4 фабрики и более 4000 сотрудников в России.

Что делать: Заниматься сбором бизнес-требований, разрабатывать локальную архитектуру решения, готовить технические задания для инженеров по работе с данными, рассчитывать показатели, необходимые для регулярного принятия решений пользователями, заниматься визуализацией показателей, позволяющей оперативно принимать решения.

О компании: ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.

Что делать: Собирать требования к таблицам, витринам, процессам или data-продуктам платформы, анализировать и фильтровать таблицы в разнородном Data Lake, предобрабатывать и нормализовывать данные.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Разрабатывать, сопровождать и тестировать функционал модуля принятия решений по кредитным рискам, участвовать в ИТ-проектах по модернизации систем розничных рисков, а также готовить бизнес-требования и согласовывать проектную документацию.

О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.

Что делать: Анализировать большие массивы данных, разрабатывать модели, дашборды и отчеты, основанные на данных, для поддержки принятия решений.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Опыт работы продуктовым аналитиком в финансовых организациях или консалтинге не менее 5 лет.

Что делать: Анализировать рынок, тренды, конкурентов, выстраивать дерево метрик в продукте, оценивать эффективность продукта/пилотов, проводить факторный анализ воронок.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Изучать продукт и создавать систему метрик, собирать историю пользовательского взаимодействия, отслеживать поведение клиентов по когортам и формировать сигналы для sales-команды.

О компании: Yandex Cloud — публичная облачная платформа, которая предоставляет корпорациям, среднему бизнесу и частным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. С 2018 года платформа выросла вдвое не только по суммарному доходу, но и по клиентской базе: ежедневно сервисы используют более 10 тысяч компаний.

Что делать: Анализировать пользовательское поведение, формулировать гипотезы для улучшения персонализации, оценивать uplift от внедрения рекомендательных алгоритмов.

О компании: Компания GRI разрабатывает инновационные технологичные решения для бизнеса. GRI разрабатывает и поддерживает продукты для ювелирной сети Sunlight, улучшая функциональность и удобство для клиентов.

Что делать: Поддерживать существующую инфраструктуру данных, работать с внешней BI-командой для улучшения внутреннего DWH, организовывать сбор данных из внешних и внутренних источников.

О компании: JobHire․AI делает путь к работе мечты умным, быстрым и человечным. Сегодня команда создаёт технологии, способные автоматизировать первые шаги поиска работы: от осознанного выбора до приглашения на интервью, а завтра JobHire станет надёжным спутником на всём карьерном пути и персональным AI-партнёром, который поможет расти, развиваться и достигать большего на каждом этапе профессионального роста.

Что делать: Обеспечивать выполнение проектов от заявки до сдачи, оформлять технические задания и организовывать интеграции продукта с внешними системами.

О компании: JobHire․AI делает путь к работе мечты умным, быстрым и человечным. Сегодня команда создаёт технологии, способные автоматизировать первые шаги поиска работы: от осознанного выбора до приглашения на интервью, а завтра JobHire станет надёжным спутником на всём карьерном пути и персональным AI-партнёром, который поможет расти, развиваться и достигать большего на каждом этапе профессионального роста.

Более 5 лет опыта работы в области анализа данных и не менее 2 лет работы на руководящих должностях или в команде менеджеров.

Что делать: Возглавлять команду аналитиков данных, определять и реализовывать аналитическую стратегию для повышения операционной эффективности, разрабатывать и внедрять аналитические системы для оценки и улучшения ценообразования.

О компании: inDrive — международная технологическая платформа транспортных и бытовых услуг. Они входят в топ-2 мобильных сервисов для заказа поездок в мире: более 150 миллионов установок, более 2 миллиардов поездок, 700+ городов в 40+ странах мира.

Что делать: Разбираться в нечётких продуктовых требованиях, искать и исправлять баги LLM через обучение, глубоко анализировать качество разметки, развивать большие проекты в Yandex Crowd.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Формализовать требования к качеству продукта, создавать сложные проекты в Yandex Crowd, выполнять аналитические задачи вокруг ML-моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Анализировать требования к качеству моделей и формализовать их в тестовые сценарии и чек-листы, собирать и поддерживать тестовые сеты, участвовать в релизном процессе.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проводить исследование данных, предоставлять аналитические данные мерчандайзерам, помогать команде Customer Success в общении с мерчандайзерами.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Проводить валидацию ML-моделей по нерозничному направлению, разрабатывать альтернативные модели в ходе валидации, развивать инструменты и методологию валидации.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Создавать глобальные метрики и отчетность всего мобильного банка, личного кабинета в Web и отдельных компонентов, развивать дистрибуцию приложений на iOS/Android, создавать метрики, основанные на фичах, которыми пользуется клиент в мобильном банке.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы рекламного аукциона, проводить исследования и находить инсайты в данных для улучшения продукта, развивать систему рекомендаций для партнёров и повышать эффективность используемых инструментов для ресторанов и сервиса.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Требования: Опыт управления командой аналитиков.

Что делать: Управлять проектами и бэклогом аналитических задач, выстраивать систему метрик для оценки эффективности продукта, продумывать и оценивать продуктовые фичи и проекты, выстраивать метрики, отражающие качество продукта и отдельных фич.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Оценивать доли рекламных платформ в России в разных сегментах, исследовать причины роста или падения выручки конкурентов, искать новые источники данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.