20 июня 2025 г.
Что делать: Анализировать данные для ответа на вопросы о влиянии медиа на бизнес-метрики, формировать рекомендации, строить атрибуционные модели и модели маркетингового микса.
О компании: Okkam — рекламно-коммуникационная группа с оборотом 100+ млрд руб. и развитой экосистемой собственных MarTech-продуктов. Их технологии ежедневно размещают рекламу на сотни миллионов рублей в ТВ, радио, интернете и на маркетплейсах. Команда из 1500 профессионалов делает лучший в России сервис и консалтинг для продвижения бизнесов. Клиенты: Яндекс, Сбер, Авито, МТС и еще сотни других.
18 июня 2025 г.
Что делать: Оценивать качество расчёта максимальной скорости игрока, разрабатывать систему автоматизированного мониторинга, исследовать новые метрики.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
17 июня 2025 г.
Что делать: Развивать процессы и методологию проведения экспериментов, прорабатывать и дашбордизировать систему метрик эффективности ML, искать точки роста и расчитывать потенциал для будущих ML-решений.
О компании: Плюс Фантех Яндекса (50+ млн пользователей) — это Кинопоиск, Музыка, Афиша, Букмейт и Плюс. Команда искренне любит то, чем занимается, поэтому старается сделать сервисы максимально удобными и полезными.
16 июня 2025 г.
Что делать: Участвовать в разработке процедур по защите данных в продуктах, системах аналитики и базах данных с последующим контролем внедрения, обеспечивать эффективное взаимодействие бизнеса и технических команд, участвовать в разработке требований для поставщиков и согласовании договоров в части защиты данных.
О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.
13 июня 2025 г.
Что делать: Выявлять потребности внутренних заказчиков, укладывать данные по слоям, писать витрины, строить регулярную отчетность.
О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.
9 июня 2025 г.
Что делать: Искать инсайты на основе клиентских данных, проводить оценку маркетинговых акций, проводить пост-анализ проведённых тестов, выявлять факторы, влияющие на результаты экспериментов.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
4 июня 2025 г.
Что делать: Выстраивать аналитику по представляемым платформой решениям, проводить аналитику с применением NLP, помогать в аналитических задачах при внедрении решений платформы в продуктовых и операционных командах.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
4 июня 2025 г.
Что делать: Собирать требования на разработку отчетов, разрабатывать витрины, настраивать автоматизированную репликацию данных в аналитическое хранилище подразделения.
О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.
2 июня 2025 г.
Что делать: Анализировать данные, оптимизировать сетку бюджетов и ставок в продуктах продвижения, работать со Spark, анализировать сырые пользовательские логи и сессии.
О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
28 мая 2025 г.
Что делать: Работать с современными платформами данных на основе стека технологий BigData, управлять конкретными данными как продуктом, собирать требования потребителей данных.
О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.
28 мая 2025 г.
Что делать: Собирать и обрабатывать данные по продуктовым метрикам на основе MySQL, анализировать и оценивать результаты A/B-гипотез, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для внутренних заказчиков и внешних клиентов.
О компании: Timeweb — экосистема международных технологических продуктов в области хостинга, образования, контента и рекламы (более 2 500 серверов, 200 000+ клиентов). Примерно каждый десятый сайт в рунете размещается в Timeweb.
28 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать KPI метрики для продуктов поиска, проводить A/B-тесты, заниматься продуктовым ресерчем с целью поиска точек роста внутри всего пользовательского пути.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
28 мая 2025 г.
Что делать: Настраивать и поддерживать данные из Google Analytics, Amplitude и других систем аналитики, строить и поддерживать дешборды в OLAP-системах, писать сложные SQL-запросы, работать с API и структурированными БД.
О компании: Spotware — финтех-компания из Кипра, разрабатывающая собственную торговую платформу cTrader, которую используют миллионы трейдеров и десятки брокеров по всему миру.
27 мая 2025 г.
Что делать: Собирать требования на разработку отчетов, разрабатывать витрины, настраивать автоматизированную репликацию данных в аналитическое хранилище подразделения.
О компании: Банк Уралсиб входит в число ведущих российских банков, предоставляя розничным и корпоративным клиентам широкий спектр банковских продуктов и услуг. Основными направлениями деятельности Банка являются розничный, корпоративный и инвестиционно-банковский бизнес.
23 мая 2025 г.
Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для кредитования малого и среднего бизнеса, а также внутренние модели с использованием методов ML, анализировать данные в Hadoop.
О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.
21 мая 2025 г.
Что делать: Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза, заниматься аналитикой и проверкой гипотез, писать код, проводить Code Review.
О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.