19 октября 2025 г.
Что делать: Определять и улучшать метрики, отражающие эффективность продукта, собирать данные из различных источников, преобразовывать сырые данные в форматы, подходящие для анализа.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
Подключить бота19 октября 2025 г.
Что делать: Проектировать и проводить A/B-тесты, формулировать гипотезы, измерять результаты экспериментов и предоставлять практические рекомендации для оптимизации CRM-кампаний, проводить анализ данных клиентов, партнёров.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
17 октября 2025 г.
Опыт работы в торговых/финтех-компаниях не менее 1 года.
Что делать: Исследовать зависимости между эффективностью торговых стратегий и конфигурацией продукта, определять/улучшать метрики, отображающие производительность продукта и эффективность операций, разрабатывать отчеты и оповещения для обеспечения прозрачности метрик.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
13 октября 2025 г.
Что делать: Анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы с помощью статистических методов и A/B-тестов, а также разрабатывать прогностические и ML-модели.
О компании: HR BAR работает в HR-индустрии и рекрутинге с 2006 года, специализируясь на поиске специалистов для IT, маркетинга, продаж и финансов. Компания имеет опыт работы с различными индустриями, включая финтех, телеком, e-commerce, gaming и Web 3.0. Клиент: одна из крупнейших международных компаний в сфере iGaming. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.
7 октября 2025 г.
Что делать: Анализировать большие массивы данных, разрабатывать модели, дашборды и отчеты, основанные на данных, для поддержки принятия решений.
О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.
6 октября 2025 г.
Что делать: Разрабатывать семантический слой с использованием dbt, писать оптимизированный SQL-код для облачного хранилища данных и взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами для перевода требований в дата-модели.
О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.
