Получайте подходящие вакансии в Телеграм: @g_jobbot

Вакансии Middle

Сфера
Data Analytics & BI
Зарплата, ₽/мес
Регион и формат работы
Уровень вакансии
Период размещения
Сбросить фильтры

Получайте подходящие вакансии в Телеграм

  • Data Analytics & BI
  • от 150 000 ₽/мес на руки
  • Любой регион и формат работы
Найдено 25 вакансий

26 ноября 2025 г.

📍 Москва (м. Добрынинская)Офис или гибрид
Стек:
Python PySpark Jupyter

Что делать: Разрабатывать ad-hoc-аналитику "на лету", проводить глубинные исследования, проводить дизайн и оценку А/Б-тестов в контексте поиска инкрементальных эффектов от предлагаемых изменений.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Получайте вакансии и откликайтесь без лишних усилий

Подключите бота в Телеграм: лента вакансий по специальности, аналитика рынка, отклик одной кнопкой. Пишем только по делу

Иконка TelegramПодключить бота

25 ноября 2025 г.

от 250 000 ₽/‍мес на руки
📍 Москва (м. Павелецкая)Офис или гибрид
Стек:
Python SQL

Что делать: Работать с внутренней платформой данных YTsaurus (Hadoop), проектировать и готовить витрины данных для дальнейшей аналитики и визуализации, разрабатывать метрики эффективности для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

25 ноября 2025 г.

220 000 —‍ 490 000 ₽/‍мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Офис или гибрид
Стек:
SQL Python

Что делать: Собирать метрики для улучшения рекомендательных сервисов в умных устройствах с Алисой, искать сложные для поиска срезы для улучшения качества поиска, собирать обучающие датасеты.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

20 ноября 2025 г.

150 000 —‍ 190 000 ₽/‍мес на руки
📍 Москва (м. ЗИЛ)Офис или гибрид
Стек:
Python NumPy SQL Git pandas Matplotlib Seaborn

Что делать: Работать с большими данными, проводить EDA, изучать внутренние источники данных, извлекать инсайты, формулировать и проверять гипотезы на основе данных, искать и анализировать узкие места в бизнес-процессах, предлагать возможные решения на основе данных.

О компании: Лемана Тех — ИТ-компания, которая строит технологическую платформу для бренда Лемана ПРО. Компания создает ИТ-инфраструктуру, которая улучшает клиентский опыт и делает его бесшовным. Лемана Тех — это 20 доменов, 140 продуктовых команд, 1200+ ИТ-специалистов.

20 ноября 2025 г.

от 150 000 ₽/‍мес на руки
📍 Москва (м. Технопарк)Офис или гибрид
Стек:
SQL Python Airflow

Что делать: Изучать данные (от системных процессов до продукто-бизнесовых), писать код в SQL/Python, формировать уникальные данные в соответствии с методологией бизнеса.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Как меняется рынок — в разделе «Зарплаты»

Узнайте, сколько платят специалистам разных уровней, достаточно ли вы получаете и какие компании платят больше всего

Смотреть зарплаты
3
1
2
1
2