Вакансии Data Scientist

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.

Что делать: Ревьюить и анализировать данные, осуществлять feature engineering, проводить обучение и оценку моделей, мониторить и поддерживать модели.

О компании: Exness — международная fintech-компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD-трейдинга. 800 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $5 трлн. На мировом рынке Exness занимает лидирующие позиции и наиболее широко представлена в Азии, на Ближнем Востоке, Европе, странах СНГ.

Что делать: Разрабатывать сервисы на основе LLM, улучшать базовую технологию LLM — дописывать инструменты/интеграции, заниматься промпт-инжинирингом, анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Оценивать точность и производительность моделей разных архитектур на аналоговых ускорителях, адаптировать архитектуру сетей к особенностям аналоговых ускорителей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Проектировать и реализовывать решения для промышленного применения ML-алгоритмов, адаптировать модели под инфраструктуру, оптимизировать модели для улучшения производительности.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Управлять командой разработчиков, организовывать полный цикл разработки ML-продуктов.

О компании: Kokoc Group — группа компаний, объединяющая агентства и сервисы интернет-маркетинга. Является одним из лидеров российского digital-сегмента. 5000+ проектов для российских и международных компаний, 40+ продуктов: от разработки и оптимизации сайтов до сложных омниканальных историй и комплексных проектов.

Что делать: Разрабатывать новые модели прогнозирования рынка, помогать в запуске выбранных моделей в производство.

О компании: Milton Labs — это компания из 10 человек, специализирующаяся на финтехе и алгоритмической торговле. Они торгуют моделями HFT и MFT для собственных портфелей и внешних клиентов. Ведут торговлю на мировых фондовых, товарных и криптовалютных рынках с начала 2000-х годов.

Что делать: Участвовать в разработке, модификации и внедрении DWH с использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spark, оптимизировать Spark вычисления и SQL запросы под Hadoop.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Развивать TEXT2SQL-бота, разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, применять в бизнес-процессах SOTA LLM.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Проектировать архитектуру системы, писать документацию, разрабатывать по одному или нескольким из предложенных направлений.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и тестировать модели детекции/классификации/OCR/NER, разбираться в научных статьях по CV, понимать и реализовывать предложенные в них подходы, подготавливать код для вывода модели в прод.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Автоматизировать клиентскую поддержку маркетплейсов и анализировать обратную связь, разрабатывать чат-бот для подбора товаров, работать над модерацией контента.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных.

О компании: Т-Банка — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать направление кредитно-платёжных продуктов: участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов, генерировать гипотезы, проводить A/B-тесты, разрабатывать модели машинного обучения на основе табличных данных.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Развивать ранжирование и рекламу на маркетплейсах: предсказывать вероятность клика на рекламное предложение, находить нерелевантных продавцов.

О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты на их основе и доносить результаты до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Условия: Зарплата 4000 - 6000 $/мес gross.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, доводить модели до прода, проводить А/В-эксперименты с алгоритмами и анализировать их.

О компании: Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Их цель — объединить игроков по всему миру. Продукт переведен на 5 языков, компания создает площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. Создатель и вдохновитель проекта — Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots).

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать промты для существующих механик контента, искать и применять удачные промты, разрабатывать few-shot формулировки для новых механик.

О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Что делать: Руководить командой, обеспечивающей встраивание и внедрения ML-технологий, вести проекты AIML в банке в части автоматизации процессов эксплуатации и разработки, проектировать высоконагруженные приложения, работающие с большими данным.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.