Вакансии Data Scientist

Что делать: Анализировать новые требования от заказчиков по задачам развития бизнеса и оформлять согласованные требования в виде BRD и FSD, участвовать в проектах внедрения автоматизированных систем или межсистемной миграции данных.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Создавать решение для автоматической доставки данных и построения горячей аналитики, внедрять и сопровождать технические решения, участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений и в выборе используемых технологий.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать прототипы бизнес-решений, реализовывать различные решения в CV, оптимизировать скорость работы прототипов и Inference моделей.

О компании: DSSL — ведущий разработчик профессионального ПО и оборудования для систем видеонаблюдения. Среди продуктов DSSL: TRASSIR (инструмент для реализации комплексов охранного телевидения на объектах любого уровня) и ActiveCam (аналоговые и IP-видеокамеры). DSSL является стратегическим партнером HikVision в России — мирового лидера отрасли видеонаблюдения.

Что делать: Тестировать и внедрять торговые/статистические модели, проводить исследования с целью построения и совершенствования торговых систем, подготавливать отчеты и презентации, участвовать в исследовательских проектах команды.

О компании: Skanestas Investments Limited — кипрская лицензированная инвестиционная компания, специализирующаяся на традиционных брокерских услугах и управлении портфелем.

Что делать: Проектировать и улучшать backend ML систем, настраивать пайплайны для ML экспериментов и обучения моделей, работать с бизнес-требованиями и совершенствовать системы для клиентов.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Генерировать и реализовывать идеи для поиска пользователей, которые могли бы поделиться своим мнением о товарах и услугах, структурировать полученную информацию, обучать модели для суммаризации и выделения важных аспектов качества.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Ежедневно поиском Яндекса пользуются десятки миллионов человек. Сервис разрабатывается для всех видов устройств с любыми операционными системами и браузерами.

Что делать: Создавать и внедрять масштабируемые конвейеры приема данных из различных источников, вместе с аналитиками реализовывать требования к базе данных, оценивать новые технологии для улучшения и расширения возможностей платформы.

О компании: Skanestas Investments Limited — кипрская лицензированная инвестиционная компания, специализирующаяся на традиционных брокерских услугах и управлении портфелем.

Что делать: Планировать и приоритизировать работы, анализировать новые требования от заказчиков по задачам развития бизнеса, создавать функциональные требования и ТЗ для разработчиков, сопровождать заказчика на этапе UAT.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Заниматься реализацией ETL-загрузки данных из внешних и внутренних источников, подготавливать витрины для анализа, заниматься раскладкой данных в хранилище на сделочном слое, разрабатывать функции по раскладке.

О компании: Росбанк — частный универсальный банк, 10+ лет банк находился в составе международной финансовой группы Société Générale. Сегодня главным акционером банка является Группа «Интеррос». Банк включен ЦБ в перечень системно-значимых кредитных организаций России. Росбанк входит в топ-5 самых надежных кредитных организаций по версии Forbes. «Золото» среди работодателей России по версии Forbes и KPMG в 2021 году.

Что делать: Вместе с командой разрабатывать, внедрять и оптимизировать системы сбора производственных и пользовательских данных из разных источников, проводить статистический анализ данных и создавать модели, которые помогут находить тренды, паттерны и другие виды корреляций.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс разрабатывает и производит миллионы умных устройств с передовыми потребительскими характеристиками.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, участвовать в постановке задач, разработке технических заданий и в принятии архитектурных решений.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Тестировать и внедрять торговые и статистические модели, проводить исследования и статистический анализ для совершенствования торговых систем.

О компании: Skanestas Investments Limited — кипрская лицензированная инвестиционная компания, специализирующаяся на традиционных брокерских услугах и управлении портфелем.

Что делать: Применять машинное обучение для создания лучших решений на рынке e-commerce в области персональных рекомендаций, разрабатывать метрики качества рекомендательных систем.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Яндекс Маркет — это один из крупнейших маркетплейсов. Сейчас на площадке представлено более 49 миллионов наименований товаров, а количество активных покупателей уже приближается к 12,5 миллионам.

Что делать: Разрабатывать рекомендательную систему по заменам при Out-of-stock, прогнозировать почасовую динамику спроса товаров, доступность товара в магазине, время сборки и доставки заказа.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP-платформа, Программа лояльности.

Что делать: Выстраивать конвейеры данных от источников до конечного хранилища, проектировать архитектуру core-слоя и создавать витрины данных, оптимизировать запросы и ETL-процессы.

О компании: Точка — онлайн-банк для предпринимателей и предприятий, а также самая большая в мире горизонтально управляемая организация. Банком пользуются 300 000 предпринимателей, и их число каждый месяц растёт. Точка регулярно получает первые места в рейтинге банков Markswebb Rank & Report.

Что делать: Выстраивать персонализированный сервис для пользователей с помощью рекомендаций на сайте и последующих коммуникаций по целевым услугам.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Заниматься разработкой, а также адаптацией инструмента загрузки для работы с синтаксисом Trino и алгоритмов дедупликации данных, разрабатывать новый движок хранения поверх Anchor Modeling.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и сопровождать решения по передаче данных в корпоративное хранилище, развивать методы API для передачи HR данных.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании, улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей, проводить A/B-тестирование алгоритмов.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.