Вакансии Senior Data Scientist

Что делать: Работать над тюнингом производительности, развивать систему мониторинга БД и устранять источники проблем, помогать с обучением разработчиков.

О компании: Dodo Brands — международная компания, развивающая три бренда (Додо Пицца, кофейни Дринкит и донерные Донер 42). Всем бизнесом управляет Dodo IS — симбиоз ERP, HRM и CRM-систем, а также основа для клиентских сайтов и мобильного приложения. 930+ точек в 17 странах, в 2022 году объем продаж составил ₽58 млрд (годовой прирост +45%).

Что делать: Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Выявлять скрытые тенденции/закономерности и описывать их, проводить ad-hoc исследования, менторить младших коллег.

О компании: ВкусВилл — бренд полезных продуктов для здорового питания, сеть магазинов и сервис бесплатной доставки. 1 300+ магазинов, 120+ дарксторов, ежедневно во ВкусВилл совершается 230+ тыс. онлайн-заказов.

Что делать: Организовывать сбор данных и наполнение датасетов для построения ML-моделей, оценивать качество работы моделей и их влияние на продуктовые метрики, заниматься задачами на стыке MLOps и аналитики.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Крауд — это внутренний сервис, который решает бизнес-задачи продуктов Яндекса с помощью тысяч удалённых сотрудников.

Что делать: Реализовывать технические и интеграционные решения по развитию Корпоративного хранилища данных и систем BI-отчетности.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Создавать подсистему планирования, прогнозирования и формирования финансовой отчетности на основании технологий open source.

О компании: X-ON с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Условие: жить и работать в России.

Что делать: Разрабатывать модели, генерировать и проверять гипотезы с целью формирования персонализированных предложений абонентам, писать Production-ready код для быстрого деплоя пайплайна через MLOps.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать решения для обработки данных, обеспечивать плавный переход от существующей архитектуры к целевой, настраивать мониторинг, определять SLA и анализировать показатели для доставки и обработки данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Условие: жить и работать в России.

Что делать: Создавать аналитические продукты с целью оптимизации процессов управления ценами и скидками по товару: исследовать данные с целью получения новых признаков, разрабатывать требования для сбора данных.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Условие: жить и работать в России.

Что делать: Участвовать в полном цикле разработки алгоритмов: от проверки гипотез и создания прототипов до написания кода, который будет использоваться в production.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Находить полезные для бизнеса инсайды в данных, искать и расследовать аномалии в ключевых метриках, проводить исследования рынков, строить прогнозы и улучшать точность существующих прогнозных моделей.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Поддерживать и писать ETL-процессы для наполнения индексов в Elasticsearch, оптимизировать запросы выгрузки данных/поисковых запросов в контакте с аналитиками, участвовать в группе по настройке и сопровождению кластеров Elastic.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять в продакшн ML модели для автоматизации и оптимизации процессов компании, управлять командой, развивать MLOps процессы в компании.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Создавать data-продукты для крупных направлений Яндекса: анализировать системы-источники для нахождения полезных данных, выявлять ключевые аналитические признаки и показатели, анализировать данные для создания качественных дата-продуктов.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Отвечать за создание и обслуживание инфраструктуры данных, моделировать наборы данных и обеспечивать их надежность, разрабатывать пайплайны ETL, вместе с командой улучшать управление данными.

О компании: Siren Group (HQ в Швейцарии) — один из мировых лидеров в области интернет-маркетинга. Siren Group вошла в список самых быстрорастущих компаний Канады, прибыльна с первого дня и не зависима от инвесторов. Обладатель престижной премии European Business Awards. Среди клиентов: Microsoft, Groupon, American Standard, American Income Life и другие представители Fortune 1000.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 27 млн. человек по всей России.