Вакансии Senior Data Scientist

Что делать: Создавать и внедрять масштабируемые конвейеры приема данных из различных источников, вместе с аналитиками реализовывать требования к базе данных, оценивать новые технологии для улучшения и расширения возможностей платформы.

О компании: Skanestas Investments Limited — кипрская лицензированная инвестиционная компания, специализирующаяся на традиционных брокерских услугах и управлении портфелем.

Что делать: Планировать и приоритизировать работы, анализировать новые требования от заказчиков по задачам развития бизнеса, создавать функциональные требования и ТЗ для разработчиков, сопровождать заказчика на этапе UAT.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, участвовать в постановке задач, разработке технических заданий и в принятии архитектурных решений.

О компании: Название скрыто под NDA. Проверенная Fintech компания с глобальной географией, передовым стеком и успешным опытом в трейдинге длиной в декаду, разрабатывает собственную платформу для торговли с помощью тысяч инструментов на десятках рынков. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Применять машинное обучение для создания лучших решений на рынке e-commerce в области персональных рекомендаций, разрабатывать метрики качества рекомендательных систем.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Яндекс Маркет — это один из крупнейших маркетплейсов. Сейчас на площадке представлено более 49 миллионов наименований товаров, а количество активных покупателей уже приближается к 12,5 миллионам.

Что делать: Выстраивать конвейеры данных от источников до конечного хранилища, проектировать архитектуру core-слоя и создавать витрины данных, оптимизировать запросы и ETL-процессы.

О компании: Точка — онлайн-банк для предпринимателей и предприятий, а также самая большая в мире горизонтально управляемая организация. Банком пользуются 300 000 предпринимателей, и их число каждый месяц растёт. Точка регулярно получает первые места в рейтинге банков Markswebb Rank & Report.

Что делать: Заниматься разработкой, а также адаптацией инструмента загрузки для работы с синтаксисом Trino и алгоритмов дедупликации данных, разрабатывать новый движок хранения поверх Anchor Modeling.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Помогать развивать один из ML-треков компании, улучшать инфраструктуру работы с данными и деплоя моделей, проводить A/B-тестирование алгоритмов.

О компании: Профи — крупнейший в России маркетплейс услуг. Сервис помогает специалистам находить работу, а клиентам — профессионалов для разных задач. Всего на Профи 2.3 млн.+ специалистов по 900 видам услуг. Каждый день на сайте появляется 20 тыс.+ новых заказов.

Что делать: Имплементировать и поддерживать в продакшене высоконагруженные NLP-модели, проверять гипотезы по улучшению качества диалога, продумывать и ставить A/B-тесты.

О компании: Replika (инвестиции $11 млн., первые из СНГ, кто попал в Y Combinator, HQ в Сан-Франциско и в Москве) — самый популярный в мире чат-бот на английском, помогающий миллионам людей улучшить своё настроение и самочувствие. Более 10 миллионов пользователей из США, Бразилии, Индии, Великобритании, Канады, Германии общаются с Репликой как с другом, делятся событиями из жизни и ведут эмпатичные разговоры.

Что делать: Создавать аналитические продукты с целью оптимизации процессов управления ценами и скидками по товару: исследовать данные с целью получения новых признаков, разрабатывать требования для сбора данных.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и сопровождать решения по передаче данных в корпоративное хранилище, развивать методы API для передачи HR данных.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Заниматься предобработкой и классификацией текста, писать тесты, поддерживать полный цикл моделей — от обработки сырого текста до выката в прод с предоставлением необходимого API и управлением ресурсами.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Проводить анализ данных, исследовать и обучать модели машинного обучения, внедрять стратегии для расчета бизнес-показателей, переводить данные и модели в визуально доступные форматы для нетехнической аудитории.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа.

Что делать: Разрабатывать сложные модели оптимизации, а также исследовать экономику децентрализованных протоколов.

О компании: Nil foundation был создан для облегчения и улучшения проектов в области криптографии и баз данных с его командами и технологиями. Фонд поддерживает проекты (собственные и сторонние), предоставляя команды, экспертизу, технологии или финансирование.

Что делать: Строить модели оптимизации промо-кампаний, поддерживать и контролировать метрики моделей в prod, разрабатывать и стандартизировать ML-пайплайны.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Разрабатывать и внедрять алгоритмы и инструменты для оценки маркетинговых инвестиций, выстраивать систему аналитики в привлечении с оценкой эффективности каждой охватной кампании, искать точки приложения усилий для роста трафика и снижения затрат на каждого привлечённого покупателя.

О компании: Туту.ру — это единый сервис, где можно купить билеты на самолеты, поезда и автобусы, забронировать гостиницы или приобрести готовые туры. Компания стала одним из самых популярных онлайн-сервисов в сфере путешествий в России, а также вошла в топ-30 самых посещаемых сайтов в категории туризм в мире.

Условие: Есть возможность работать из офиса в Сербии, Армении, Казахстане.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры хранилища данных в HR, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, формировать витрины и модели данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать системы мониторинга цен, проектировать структуру хранилища и витрин данных, искать и устранять проблемы с производительностью БД.

О компании: На_Полке — это онлайн-платформа, помогающая закупать товары оптом по лучшим ценам. Сервис создан для ИП и юридических лиц. На данный момент сервис доступен в Москве, Санкт-Петербурге, Ярославле и Новосибирске.

Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.