Вакансии Senior Data Scientist

Что делать: Отвечать за ML инженерную стратегию для всего продукта, проектировать и тестировать текущие модели ML, поддерживать существующие продукты и создавать новые, организовывать лучшую инфраструктуру для ML.

О компании: AppFollow (инвестиции $7.3 млн.) — сервис мониторинга активности приложений в App Store, Google Play и Windows Store в реальном времени через Slack, HipChat, Telegram, Email и чат-ботов. Компания успешно прошла акселерации во ФРИИ и Startup Sauna в 2015 году.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Развивать направление оптимизации процессов продаж и маркетинга с точки зрения машинного обучения.

О компании: Контур — экосистема продуктов для бизнеса, которые избавляют предпринимателей от рутины. В портфеле — ЭДО, онлайн-бухгалтерия, сервисы работы с маркировкой, онлайн-кассы и т.д. В Контуре более сотни команд разработки и много продуктов: от стартапов с высокой долей неопределенности до устойчивых и стабильных гигантов вроде Диадока или Экстерна. Самый распространенный стек — C# под .NET, еще развиваются Python и Java. Основной фреймворк фронтендеров — React, хотя встречается и Vue, и Angular.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Собирать и анализировать данные для решения задач прогнозирования, оптимизировать и ускорять «узкие места» в пайплайне данных, реализовывать модели машинного обучения — от стадии оценки прототипов до внедрения в продакшен.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Руководить командой поддержки хранилища, разрабатывать мониторинг, ETL-загрузки, интеграции с внешними и внутренними источниками.

О компании: Открытие входит в ТОП-10 крупнейших банков России. Создают инновационные продукты и сервисы для более чем 3 млн. клиентов. В 2020 году интернет и мобильный банк Открытие занял второе место в рейтинге Internet Banking Rank.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Работать над продуктом для разработчиков, занятых в индустрии коммерческой недвижимости в США: автоматизировать мэппинг данных, исправлять новые типы ошибок, искать индикаторы и инсайты в данных, которые помогут клиентам оптимизировать расходы или увеличивать прибыль.

О компании: Intelas (HQ в США) — платформа объединяет системы управления коммерческой недвижимостью для сбора, очистки и структурирования операционных данных о недвижимости, выступая в качестве надежного посредника между источником необработанных данных и конечным пользователем. Команда — сотрудники таких технологических компаний, как Amazon, Square, Dropbox, Apple.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Применять методы математической статистики для обоснования выводов и создания более чувствительных и репрезентативных метрик, создавать и улучшать процессы регулярных расчётов метрик, обрабатывать результаты экспериментов, проводимых в реальном мире и симуляции.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Яндекс создаёт систему, которая оценивает дорожную обстановку и принимает решения о поведении беспилотного автомобиля.

Что делать: Отвечать за альфа-исследования, генерацию сигналов и разработку HFT-стратегий, разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, внедрять торговые модели и сигналы в реальной торговой среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Сегментировать пользователей и анализировать пользовательские данные, проводить Ad-hoc исследования, создавать аналитические решения для включения в продукт.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.