Вакансии Senior Data Scientist, в России

Что делать: Работать над рекомендательными сервисами, участвовать в разработке моделей для рынка недвижимости и банка.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Проактивно искать возможности для улучшения технологии беспилотного вождения и основанных на ней продуктов, определять и реализовывать ключевые метрики качества технологий и процессов YSDG.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания ставит перед собой цель оказаться в числе первых в мире, создавших технологии беспилотного управления автомобилем и роботом-доставщиком.

One Day Offer для Data Engineer: получи оффер от Sportmaster Lab за один день.

Почему стоит попробовать: ▪️ Можно получить оффер за один день (25 марта). ▪️ Формат предполагает персональный подход к каждому кандидату — есть возможность познакомиться с разными командами.

Локация: Формат работы в Sportmaster Lab — на выбор (удаленный / гибридный / офисный).

Что делать: Работать с различными источниками данных в разных направлениях динамично развивающегося продукта.

Что делать: Исследовать и реализовывать алгоритмы субпиксельного выравнивания кадров и построения качественных фотографий по набору кадров низкой освещенности, оформлять алгоритмы в виде плагинов к продукту и доводить до уровня коммерческих разработок.

О компании: Octonus — российская частная IT-компания, оборудование которой используется на производствах по всему миру. Компания основана в 1991 году выпускниками физического и механико-математического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова. Основное направление — технологии обработки ювелирных алмазов. Сейчас основное R&D подразделение Octonus базируется в Москве, сборка оборудования и поддержка клиентов — в Индии, управление, продвижение и маркетинг — в Финляндии.

Что делать: Проектировать архитектуру, разрабатывать, запускать отказоустойчивые и быстрые сервисы c DS-решениями, работать с данными и писать пайплайны для обработки данных, исследовать новые AI-технологии и внедрять их.

О компании: ДомКлик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа ДомКлик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Генерировать гипотезы и участвовать в обсуждениях новых продуктовых решений, превращать продуктовые идеи в чёткие задачи машинного обучения, исследовать поисковые сессии, собирать разметку, экспериментировать с генеративными подходами.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать алгоритмы для решения оптических и физических задач методами машинного обучения, анализировать статьи, оценивать и реализовывать модели, проводить эксперименты.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать масштабируемую платформу данных, создавать архитектуру для интеграции данных, обеспечивать плавный переход от существующей архитектуры к целевой, настраивать мониторинг, собирать сложные наборы данных, отвечающие функциональным и нефункциональным бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Участвовать в трансформации ETL из Overnight Batching в Realtime Streaming, разрабатывать self-service инструменты платформы данных для реализации DataMesh, обучать младших коллег, интегрировать хранилища, каталог данных, DBT, CDC движок, DQ, мониторинги.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Поддерживать и писать ETL-процессы для наполнения индексов в Elasticsearch, оптимизировать запросы выгрузки данных/поисковых запросов в контакте с аналитиками, участвовать в группе по настройке и сопровождению кластеров Elastic.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и внедрять в продакшн ML модели для автоматизации и оптимизации процессов компании, управлять командой, развивать MLOps процессы в компании.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Отвечать за альфа-исследования, генерацию сигналов и разработку HFT-стратегий, разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, внедрять торговые модели и сигналы в реальной торговой среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Строить финансовые модели и применять ML к большим наборам данных, проводить фундаментальные исследования, анализировать рыночные данные и оптимизировать модели вместе с командой.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в двух странах: России и Италии.

Что делать: Разрабатывать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические и масштабируемые ML-модели в рамках стратегических проектов по монетизации данных.

О компании: «Вкусно — и точка» — одна из крупнейших в России сетей предприятий быстрого обслуживания. 850+ предприятий работают в 62 регионах страны, 1.8 млн посетителей каждый день.

Что делать: Разрабатывать методологию проведения региональных тестов и автоматизировать дизайн экспериментов с рандомизацией по регионам.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Tinkoff.ru за год построил уникальный и технологичный брокер в России, сделав самый сложный финансовый продукт доступным и удобным всем. Сейчас каждый 3-й счет на Московской бирже открывается через Тинькофф.Инвестиции.

Что делать: Разрабатывать и строить модели по успешным PoC или новым источникам данных, заниматься продукционализацией и поддержкой моделей, проводить Proof-of-Concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи.

О компании: ОТП Банк входит в ТОП-50 крупнейших банков России, а на рынке потребительского кредитования и кредитных карт — они одни из лидеров рынка. Банк активно меняется, выстраивая работу, в соответствии с принципами Agile. Сейчас Agile-периметр ОТП Банка — это 9 Трайбов, 65+ команд и амбициозные цели по дальнейшему развитию. Agile в ОТП — это реальные проекты, современный стек технологий, уникальные банковские разработки и опыт крутых специалистов.

Что делать: Поддерживать Core BI аналитику команды коммерческой недвижимости: автоматизировать существующие потребности в данных, развивать и поддерживать в актуальном состоянии системы дашбордов для разных команд, готовить аналитические исследования.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Строить сегменты пользователей для таргетирования рекламы на основе ML, реализовывать модели для ML предиктора и работать с метриками, выдвигать гипотезы по улучшению существующих алгоритмов и придумывать новые по запросу от бизнеса.

О компании: SberMarket — онлайн-сервис, который помогает делать покупки, не выходя из дома. Ежемесячно сайтом и приложением пользуются более миллиона человек в 150 городах. Оборот компании в 2020 году составил 19,8 млрд рублей. Партнёры: METRO C&C, Лента, Ашан, Магнит, Командор и другие.