Вакансии Middle Data Scientist, в России

Что делать: Разрабатывать ETL-пайплайны для загрузки данных из систем источников в ХД, а также ETL для формирования витрин данных с расчетами показателей и витрин данных для обеспечения построения OLAP-отчетности.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных, обеспечивать SLA и качество данных, готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Руководить разработкой основного набора инструментов для исправления и улучшения письменного английского, внедрять надежные решения на основе ML для продуктов Linguix.

О компании: Linguix — это сервис для оптимизации письма и проверки грамматики англоязычных текстов. Штаб-квартира компании находится в Майами, офисы — в Берлине и Москве.

Что делать: Разрабатывать и внедрять модели персонализации, исследовать данные с целью формулирования гипотез, строить клиентские сегменты с использованием ML-аналитики.

О компании: SberDevices — инновационное направление компании, которое создает умные устройства, виртуальные ассистенты и другие продукты в области NLP, gamedev, computer vision.

Что делать: Организовывать и поддерживать витрины данных для дальнейших построений дашбордов, отчетов и запусков проектов компании.

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Выполнять аудит текущих ETL-потоков, разрабатывать витрины данных, осуществлять миграцию на Airflow + PL/pgSQL.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Заниматься подготовкой датасетов из больших массивов сырых данных, работать над инженерной частью разработки новых наукоемких технологий, организовывать инфраструктуру хранения и упорядочивания данных.

О компании: Сбербанк (96,9 млн. активных частных клиентов в РФ) — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Защищать сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента: разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов Data Platform, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 18 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары в ритейле, поддерживать и оптимизировать существующую кодовую базу, участвовать в планировании, грумминге, ревью кода, обсуждении архитектурных вопросов.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать и строить модели по успешным PoC или новым источникам данных, заниматься продукционализацией и поддержкой моделей, проводить Proof-of-Concept по возможности построения моделей, решающих конкретные бизнес-задачи.

О компании: ОТП Банк входит в ТОП-50 крупнейших банков России, а на рынке потребительского кредитования и кредитных карт — они одни из лидеров рынка. Банк активно меняется, выстраивая работу, в соответствии с принципами Agile. Сейчас Agile-периметр ОТП Банка — это 9 Трайбов, 65+ команд и амбициозные цели по дальнейшему развитию. Agile в ОТП — это реальные проекты, современный стек технологий, уникальные банковские разработки и опыт крутых специалистов.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы сборки витрин, обрабатывать данные из различных источников, предоставлять экспертную поддержку внутренним потребителям.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Строить новые аналитические методы для внедрения в бизнес-процессы розничного бизнеса, улучшать аналитические механизмы, используемые в розничных продуктах ОКБ.

О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Что делать: Работать над информационной платформой для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на мировых финансовых рынках.

О компании: IBS InfiniSoft — разработчик программного обеспечения (входит в семью IBS). Они создают свои цифровые продукты, работают в направлениях UI/UX, GameDev, разрабатывают мобильные приложения и модернизируют существующие системы.

Что делать: Улучшать детектирование посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).

О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.

Что делать: Оптимизировать параметры торговых алгоритмов на системе бэктестинга, разбирать аномалии поведения торговых алгоритмов, мониторить работу системы (время исполнения ордера, задержки между компонентами системы и др.).

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Работать с визуализацией данных, проводить Ad-hoc исследования и создавать аналитические решения для включения в продукт.

О компании: Predicto занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году они поставили себе задачу разработки CDP и рекомендательной системы.

Что делать: Отвечать за создание продуктов в области машинного обучения и искусственного интеллекта для промышленных корпораций России: разрабатывать модели машинного обучения, формулировать метрики качества работы моделей, переносить модели в ML-сервисы и интегрировать их в систему.

О компании: red_mad_robot — полноправный диджитал-партнёр для лидеров финтеха, ритейла, страхования, телекома и промышленности, который помогает создавать и запускать на рынок цифровые сервисы, меняющие реальность — от маркетплейсов до экосистем и необанков.