Вакансии Senior Data Scientist, удалённо

Что делать: Развивать направление оптимизации процессов продаж и маркетинга с точки зрения машинного обучения.

О компании: Контур — экосистема продуктов для бизнеса, которые избавляют предпринимателей от рутины. В портфеле — ЭДО, онлайн-бухгалтерия, сервисы работы с маркировкой, онлайн-кассы и т.д. В Контуре более сотни команд разработки и много продуктов: от стартапов с высокой долей неопределенности до устойчивых и стабильных гигантов вроде Диадока или Экстерна. Самый распространенный стек — C# под .NET, еще развиваются Python и Java. Основной фреймворк фронтендеров — React, хотя встречается и Vue, и Angular.

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Собирать и анализировать данные для решения задач прогнозирования, оптимизировать и ускорять «узкие места» в пайплайне данных, реализовывать модели машинного обучения — от стадии оценки прототипов до внедрения в продакшен.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и внедрять Deep Learning модели для создания изображений и передачи стиля, улучшать производительность и эффективность моделей, вместе с командой интегрировать эти модели в сервис.

О компании: Inita (HQ в Швейцарии) — это Super App, который помогает фрилансерам и солопренерам запустить бизнес и управлять им в один клик. Целевой рынок — США и Европейский союз. Среди основателей — топ-менеджеры Acronis, Parallels, X-Cart при поддержке команды Технологического Института Шаффхаузена.

Что делать: Работать над продуктом для разработчиков, занятых в индустрии коммерческой недвижимости в США: автоматизировать мэппинг данных, исправлять новые типы ошибок, искать индикаторы и инсайты в данных, которые помогут клиентам оптимизировать расходы или увеличивать прибыль.

О компании: Intelas (HQ в США) — платформа объединяет системы управления коммерческой недвижимостью для сбора, очистки и структурирования операционных данных о недвижимости, выступая в качестве надежного посредника между источником необработанных данных и конечным пользователем. Команда — сотрудники таких технологических компаний, как Amazon, Square, Dropbox, Apple.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Отвечать за ML инженерную стратегию для всего продукта, проектировать и тестировать текущие модели ML, поддерживать существующие продукты и создавать новые, организовывать лучшую инфраструктуру для ML.

О компании: AppFollow (инвестиции $7.3 млн.) — сервис мониторинга активности приложений в App Store, Google Play и Windows Store в реальном времени через Slack, HipChat, Telegram, Email и чат-ботов. Компания успешно прошла акселерации во ФРИИ и Startup Sauna в 2015 году.