Вакансии Middle Data Scientist, удалённо

Что делать: Разрабатывать и развивать ETL-системы, оптимизировать и мониторить pipeline обработки данных, заниматься дизайном и реализацией масштабируемого хранилища.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Поддерживать важные решения по продукту с помощью данных и анализа, работать над информационными панелями для клиентов, вместе с командой создавать инфраструктуру данных и автоматизировать конвейеры данных.

О компании: Denti.AI — канадская компания с российскими корнями, которая делает платформу для улучшения качества диагностики и автоматизации процессов стоматологических клиник с помощью применения технологий AI для анализа снимков и голоса.

Что делать: Писать скрипты, проектировать потоки данных, оптимизировать SQL запросы, мониторить качество данных и технические метрики системы, разрабатывать сервисы потоковой обработки, анализа и модификации данных.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Поддерживать и развивать существующие инструменты, разрабатывать Spark приложений для обработки данных, внедрять полноценный dev/stage контур для сервисов, сопровождать технические решения.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Что делать: Участвовать в создании продукта на ранних стадиях, проектировать, развивать и поддерживать конвейеры данных, хранилища и системы отчетности для решения бизнес-операций и проблем пользователей.

О компании: Limavi — компания полного цикла, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения и специализирующаяся на разработке продуктов для стартапов, малого и среднего бизнеса и крупных предприятий.

Что делать: Участвовать в проекте по переводу системы оценки ALM-рисков на новый источник данных и собственный ALM-калькулятор на экосистеме ArenaDataHadoop.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Формировать модели данных хранилища и ETL по обновлению этой модели, разрабатывать витрины и новые интеграции, контролировать и развивать ETL-процессы, осуществлять мониторинг загрузки и производительности хранилища данных.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Определять влияние точности прогноза цены автомобиля на доверие пользователей к сервису, искать способы увеличения точности предсказания и внедрять их вместе с командой ML-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы сборки витрин, обрабатывать данные из различных источников.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы, загружать данные из различных источников, сопровождать и администрировать системы ETL-окружения.

О компании: Объединенное Кредитное Бюро — крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Уникальный ресурс — самая большая база данных, в которой более 560 миллионов кредитных историй, и большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки.

Что делать: Строить витрины данных под потребности подразделения розничных рисков банка: разрабатывать интеграционные решения и код аналитических витрин, поддерживать существующие серверные решения.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций: моделировать и обрабатывать данные для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и сопровождать интеграционные решения по передаче данных из корпоративных и внешних систем в хранилища данных, улучшать процессы обработки данных.

О компании: Leroy Merlin — французская компания, один из крупнейших европейских DIY-ритейлеров. Сеть Leroy Merlin включает в себя более 460 магазинов в 13 странах мира.

Что делать: Строить инструменты, позволяющие любому человеку самостоятельно находить ответы в данных и решать свои задачи без оглядки на дата-инженеров.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Развивать микросервисную архитектуру сервиса, увеличивать производительность Поиска, улучшать качество поиска за счёт использования моделей машинного обучения.

О компании: 2ГИС — IT-компания, которая помогает людям жить в городе. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в более чем 1200 городах России, Украины, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют более 50 млн. пользователей.

Что делать: Развивать Data Quality платформы, прорабатывать архитектуру, искать причины аномалий в данных и автоматизировать решение проблем.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Автоматизировать создание детальных HD-карт: разрабатывать модели для сегментации аэрофотоснимков и модели для обработки панорамных снимков, помогать команде разработки превращать готовые модели в продукт.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Яндекс Карты ежедневно помогают миллионам людей добраться до места назначения.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и внедрять ETL процессы, оптимизировать существующий код и используемые платформы, реализовывать различные интеграции в гетерогенной среде.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.

Что делать: Строить витрины данных под потребности подразделения розничных рисков банка ВТБ, повышать качество поставляемых данных, проводить реинжениринг решений в части оптимизации нагрузки и времени выполнения.

О компании: Иннотех занимается разработкой цифровых продуктов для банковской отрасли. Ключевой партнёр — Группа ВТБ.