Вакансии Data Scientist, с релокацией

Что делать: Проводить эксперименты по поиску эффективных способов обучения LLM, изучать методы генерации и искать управляемые траектории в пространстве, разрабатывать способы сбора данных в веб-масштабах для поиска примеров, относящихся к интересующим задачам.

О компании: Nebius — современная IT-компания, помогающая создавать собственные локальные облачные платформы крупным B2B-бизнесам. Nebius предоставляет не только технологии, но и готовую к запуску бизнес-модель, включая инструменты для поддержки, продаж и маркетинга.

Что делать: Создавать и постоянно совершенствовать математические модели и переводить алгоритмы в код, разрабатывать и масштабировать модели бэк-тестирования, а также внедрять торговые модели в реальной торговой среде.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Что делать: Управлять портфелем стратегий, поддерживать параметры настройки торговых алгоритмов для оптимизации доходности портфеля, тестировать новые функции и ставить задачи команде инженеров, анализировать рыночные данные для выявления закономерностей.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Что делать: Строить модели ML для больших наборов данных, анализировать существующие и новые наборы данных для создания высокопрогнозируемых фич и инсайтов, разрабатывать и мониторить ML-модели.

О компании: Àlber Blanc — международная компания, специализирующаяся на высокочастотном алгоритмическом трейдинге, с более чем 13-летним опытом работы в этой области. Команда из более чем 100 человек работает в трёх офисах, расположенных в Швейцарии, Нидерландах и Лимасоле, Кипр.

Что делать: Создавать и развивать проекты, связанные с новостями, анализировать и обрабатывать данные, готовить датасеты, строить пайплайны, создавать систему мониторинга и оценки качества ML-систем.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing.com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Что делать: Развивать ценообразование и оценку стоимости в Авто.ру, Яндекс Аренде, Путешествиях и Недвижимости, улучшать качество моделей оценки стоимости.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Формат работы: 100% on-site.

Что делать: Определять метрики, создавать аналитические и прогностические модели, внедрять методы эмпирической науки.

О компании: Wheely — сервис для заказа личных водителей через приложение в Москве, Лондоне, Париже, Санкт-Петербурге и Дубае.

Условия: Зарплата 6000–8000$ gross в месяц.

Требования: Опыт работы от 5 лет.

Что делать: Разрабатывать новые и совершенствовать существующие рекомендательные модели, доводить модели до прода, участвовать в развитии ML-инфраструктуры.

О компании: Gameram — социальная сеть для тех, кто любит игры. Их цель — объединить игроков по всему миру. Продукт переведен на 5 языков, компания создает площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. Создатель и вдохновитель проекта — Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots).

Что делать: Обучать и внедрять ML-модели в поиск, заниматься аналитикой и обрабатывать большие массивы данных.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать, создавать и поддерживать надежные и масштабируемые распределенные системы обработки транзакционных данных корпоративного уровня для масштабирования существующего бизнеса и поддержки новых бизнес-инициатив.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Совершенствовать технологии контекстуализации страниц, разрабатывать алгоритмы сегментации трафика, оптимизировать стратегии в режиме реального времени.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Анализировать и оптимизировать стратегии торгов в режиме реального времени, разрабатывать новые или улучшать существующие модели прогнозирования событий.

О компании: PulsePoint — глобальная программная рекламная платформа со специализированным опытом в области здравоохранения, объединяет науку программного таргетинга, распространения и оптимизации с искусством взаимодействия с брендом.

Что делать: Анализировать и оптимизировать медленные запросы, консультировать разработчиков по работе с SQL, заниматься поддержкой высоконагруженных кластеров.

О компании: BrainRocket — компания по разработке программного обеспечения. Основана в 2020 году на Кипре. В компании уже 700+ сотрудников. BrainRocket поставил перед собой задачу превратить Кипр в центр программного обеспечения Юго-Восточной Европы.