Вакансии Senior Data Scientist, с релокацией

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Собирать и анализировать данные для решения задач прогнозирования, оптимизировать и ускорять «узкие места» в пайплайне данных, реализовывать модели машинного обучения — от стадии оценки прототипов до внедрения в продакшен.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и внедрять Deep Learning модели для создания изображений и передачи стиля, улучшать производительность и эффективность моделей, вместе с командой интегрировать эти модели в сервис.

О компании: Inita (HQ в Швейцарии) — это Super App, который помогает фрилансерам и солопренерам запустить бизнес и управлять им в один клик. Целевой рынок — США и Европейский союз. Среди основателей — топ-менеджеры Acronis, Parallels, X-Cart при поддержке команды Технологического Института Шаффхаузена.

Что делать: Работать над продуктом для разработчиков, занятых в индустрии коммерческой недвижимости в США: автоматизировать мэппинг данных, исправлять новые типы ошибок, искать индикаторы и инсайты в данных, которые помогут клиентам оптимизировать расходы или увеличивать прибыль.

О компании: Intelas (HQ в США) — платформа объединяет системы управления коммерческой недвижимостью для сбора, очистки и структурирования операционных данных о недвижимости, выступая в качестве надежного посредника между источником необработанных данных и конечным пользователем. Команда — сотрудники таких технологических компаний, как Amazon, Square, Dropbox, Apple.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Отвечать за альфа-исследования, генерацию сигналов и разработку HFT-стратегий, разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, внедрять торговые модели и сигналы в реальной торговой среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Искать инсайты в данных и формулировать гипотезы, обучать и проверять модели ценообразования, готовить дизайн экспериментов и модели для использования в Production.

О компании: inDrive (инвестиции $15 млн.+) — международный сервис пассажирских перевозок. Сервисом пользуются более 49 млн. человек более чем в 300 городах в 31 стране.