Вакансии Data Scientist, с релокацией

Что делать: Строить финансовые модели и применять ML к большим наборам данных, проводить фундаментальные исследования, анализировать рыночные данные и оптимизировать модели вместе с командой.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в двух странах: России и Италии.

Что делать: Отвечать за альфа-исследования, генерацию сигналов и разработку HFT-стратегий, разрабатывать математические модели и переводить алгоритмы в код, внедрять торговые модели и сигналы в реальной торговой среде.

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Оптимизировать параметры торговых алгоритмов на системе бэктестинга, разбирать аномалии поведения торговых алгоритмов, мониторить работу системы (время исполнения ордера, задержки между компонентами системы и др.).

О компании: Alber Blanc — группа инновационных компаний в области финансов, цифровых активов, телекоммуникаций и автономных летательных аппаратов. MicroAvia разрабатывает полностью автономный комплекс для коптеров. Офисы компании расположены в трех странах: России, Италии и на Кипре.

Что делать: Руководить командой Data Science, Аналитики и Data Engineering (10 человек), анализировать ключевые метрики, развивать WFM-систему и другие инфраструктурные решения, отвечать за реализацию технически сложных решений.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Crowd — это внутренний сервис, который решает бизнес-задачи продуктов Яндекса с помощью тысяч удалённых сотрудников.

Что делать: Разрабатывать сервисы платформы для принятия решений на основе данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, создавать политику безопасности данных и рекомендации по повышению надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Улучшать платформу NLU для внутренних разработчиков сценариев, реализовывать весь стек обработки естественного иностранного языка — от нормализации запросов и токенизации до формирования структурированного представления значения запроса.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT-компания. Команде предстоит выстроить систему, которая позволит обучать Алису иностранным языкам.

Что делать: Поддерживать и развивать аналитику рекламного продукта, текущих и потенциальных партнёров, выявлять проблемы и находить точки роста, формулировать и проверять гипотезы, участвовать в создании новых рекламных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Аналитика данных по партнерам Рекламной сети Яндекса — это около 20% выручки Яндекса в прошлом году. В Яндексе все верят только данным, и ни одно важное решение не обходится без участия их аналитики и без использования их инструментов.

Что делать: Защищать сервисы и пользователей Яндекса от мошеннических действий и нежелательного контента: разрабатывать механизмы обнаружения глобальных интернет-угроз, анализировать проблемы сервисов и общих моделей, придумывать методы борьбы с мошенничеством.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Настраивать инструменты платформы данных для загрузки и преобразования данных, формулировать требования к данным для команды разработчиков, предоставлять информативные дашборды для команды.

О компании: P2P.org — ведущий валидатор, управляющий более чем 300 узлами для 25+ сетей Blockchain, обеспечивающий годовой доход в соответствующих криптовалютах. P2P поддерживают 20 000 стейкеров, что обеспечивает более 5 миллиардов долларов в стейкинге.

Что делать: Создавать систему прогнозирования нагрузки всех направлений клиентского сервиса, учитывая специфику разных продуктов.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Основные направления бизнеса: поиск и портальные сервисы, онлайн-торговля, медиасервисы, геосервисы и отдельные подразделения (Яндекс.Такси и Яндекс.Еда).

Что делать: Улучшать детектирование посещений компаний, ранжировать опросы о компаниях в пушах и ЛК, искать способы улучшить сбор отзывов пользователей и фото, относящихся к организациям.

О компании: Яндекс — крупнейшая российская IT компания. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Работать над продуктом для разработчиков, занятых в индустрии коммерческой недвижимости в США: автоматизировать мэппинг данных, исправлять новые типы ошибок, искать индикаторы и инсайты в данных, которые помогут клиентам оптимизировать расходы или увеличивать прибыль.

О компании: Intelas (HQ в США) — платформа объединяет системы управления коммерческой недвижимостью для сбора, очистки и структурирования операционных данных о недвижимости, выступая в качестве надежного посредника между источником необработанных данных и конечным пользователем. Команда — сотрудники таких технологических компаний, как Amazon, Square, Dropbox, Apple.

Что делать: Разрабатывать новые интеграции и витрины данных, внедрять изменения модели данных, рекомендовать способы повышения надежности и качества данных, собирать сложные наборы данных, отвечающие бизнес-требованиям.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.

Что делать: Развивать продукты на рынке трейдинга: поддерживать хранилища данных, участвовать в разработке архитектуры платформы данных, рекомендовать способы повышения надежности, эффективности и качества данных.

О компании: Exness — международная финтех компания, разрабатывающая собственные финансовые продукты и сервисы. Ключевой сервис — услуги для ритейл-трейдеров по проведению торговых операций на рынке CFD трейдинга. 300 000 активных трейдеров и ежемесячный объем торгов $2,5 трлн. Основные регионы присутствия — Азия, Ближний Восток, Европа, Южная Америка.