Data Scientist 
Вакансии для ML-исследователей с бонусом за быстрый старт!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом в R&D, навыками в PyTorch и распределенном обучении, знанием алгоритмов машинного обучения и с готовностью писать научные статьи.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Подключить ботаВакансии для ML-инженеров
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем: Специалистов с опытом разработки ML-моделей и знанием Python.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-инженеров, чтобы создавать AI-продукты в «Центре технологий искусственного интеллекта» или внедрять AI-решения в инфраструктурные продукты Т‑Банка в «ИТ-продуктах» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
Подробную информацию о позициях можно найти в описании анонса.
Вакансии для ML-разработчиков!
Станьте частью команды до 23 декабря и получите приветственный бонус в размере одного оклада!
Кого ищем Специалистов middle- и senior-уровня и опытом работы в ML-проектах от 2 лет, знанием Python, ML/DL, техническим высшим образованием.
Формат работы: Гибрид/офис в 23 городах России, либо удалённо по РФ.
Приглашаем ML-разработчиков, чтобы развивать рекомендательные системы в «Городе» или создавать персонализированную рекламу в «Рекламной платформе» — выбирайте интересное вам направление и присоединяйтесь скорее к команде Т-Банка!
19 ноября 2024 г.
Что делать: Следить за новыми методами, моделями и инструментами в ML, разворачивать и адаптировать новые подходы и модели для задач команд Точки, собирать прототипы сервисов.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
18 ноября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, генерировать гипотезы и ставить на их основе эксперименты.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Экспериментировать с самыми последними LLM (SFT, RL), разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML, участвовать в брейнштормах и обсуждении новых продуктовых решений.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
15 ноября 2024 г.
Что делать: Заниматься полным циклом DS/ML-задач для улучшения качества алгоритма ранжирования товаров в поисковой выдаче, работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
15 ноября 2024 г.
Требования: Опыт работы в продуктовой аналитике данных или Data Science от 2 лет.
Что делать: Разрабатывать KPI-метрики для продуктов поиска и повышать прозрачность продукта внутри компании в целом — собирать ETL-процессы по обработке данных, дизайнить метрики и строить дашборды, проводить А/Б-тесты.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
13 ноября 2024 г.
Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных.
О компании: Т-Банка — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
11 ноября 2024 г.
Что делать: Моделировать и обрабатывать данные на Python для извлечения бизнес-ценности из данных, строить воспроизводимые и переиспользуемые решения для работы с данными и моделями, обучать ML-модели и улучшать метрики качества.
О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.
7 ноября 2024 г.
Что делать: Заниматься аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
31 октября 2024 г.
Что делать: Работать в направлении анализа и распознавания аудио: писать и обучать модели, анализировать и сравнивать полученные результаты, исправлять баги и улучшать технические характеристики сервиса, проводить ревью кода.
О компании: «Звонок» — современная IT-компания в сфере «умной» телефонии. Их основной продукт — сервис интерактивной телефонии, который позволяет автоматизировать работу с клиентами, партнёрами, соискателями и сотрудниками.
30 октября 2024 г.
Что делать: Обучать модели машинного обучения для улучшения UX-продуктов Яндекс 360, улучшать модели на основе обратной связи, совершенствовать ML-инфраструктуру.
О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.
28 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать бэкенд сбора и обработки метрик, разрабатывать кластер для удалённой разработки, создавать новые сервисы для упрощения работы ML-инженеров в Яндексе.
О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.
28 октября 2024 г.
Что делать: Лидировать небольшую команду, которая внедряет и развивает ML в различных процессах обслуживания клиентов Точки, разрабатывать и внедрять ML-модели.
О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
25 октября 2024 г.
Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
25 октября 2024 г.
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.
24 октября 2024 г.
Что делать: Улучшать качество выдачи и производительность поиска, развивать Retrieval- и Ranking-части поиска, развивать векторный поиск.
О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.
