Получайте подходящие вакансии в Телеграм: @g_jobbot

Вакансии Senior Data Scientist, в регионах РФ

Сфера
Data Scientist
Зарплата, ₽/мес на руки
Регион и формат работы
Уровень вакансии
Период размещения
Сбросить фильтры

Получайте подходящие вакансии в Телеграм

  • Data Scientist
  • от 150 000 ₽/мес на руки
  • Офис или гибрид (регионы России)
Найдено 5 вакансий

16 июля 2024 г.

ML-инженер

в Т-Банк

≈ 200 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки
📍 ТомскОмскОфис или гибрид
Стек:
Python Linux Git Bash Docker PyTorch JAX/TensorFlow

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных.

О компании: Т-Банка — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Получайте вакансии и откликайтесь без лишних усилий

Подключите бота в Телеграм: лента вакансий по специальности, аналитика рынка, отклик одной кнопкой. Пишем только по делу

Иконка TelegramПодключить бота

2 июля 2024 г.

от 150 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Дмитровская)Санкт-Петербург (м. Петроградская)ЛипецкКраснодарНовосибирскМожно удалённо из РФ
Стек:
Python SQL
Английский: B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Что делать: Решать широкий спектр задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

27 июня 2024 г.

≈ 200 000 —‍ 400 000 ₽/мес на руки
📍 МоскваСанкт-ПетербургОмскСамараКазаньСочиНижний НовгородНовосибирскОфис или гибрид
Стек:
SQL ETL DWH

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

25 июня 2024 г.

Инженер данных DWH

в Яндекс.Маркет

210 000 —‍ 360 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Стек:
Python SQL

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

24 июня 2024 г.

Machine Learning Engineer

в Positive Technologies

от 250 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Преображенская площадь)Санкт-Петербург (м. Гостиный двор)Нижний НовгородСамараТомскНовосибирскМожно удалённо из РФ
Стек:
Python Linux PyTorch MLflow GitLab Docker Grafana ClickHouse PostgreSQL Poetry PyEnv

Что делать: Проводить качественный ресерч, проверять ML-гипотезы и выстраивать полный цикл решения: от понимания бизнес-проблемы до мониторинга работы модели в проде.

О компании: Positive Technologies — публичная IT-компания, разработчик решений в сфере информационной безопасности. Positive Technologies — первая и единственная компания из сферы кибербезопасности на Московской бирже.

Как меняется рынок — в разделе «Зарплаты»

Узнайте, сколько платят специалистам разных уровней, достаточно ли вы получаете и какие компании платят больше всего

Смотреть зарплаты
2
1
1