Data Scientist 
30 ноября 2023 г.
Что делать: Прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний, а также разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов.
О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.
Подключить бота
29 ноября 2023 г.
Что делать: Анализировать и понимать, как различные параметры влияют на надежность Авито, анализировать ресурсы внутреннего и внешнего облака, продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность.
О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.
29 ноября 2023 г.
Что делать: Исследовать экосистему аналитических продуктов по ключевым метрикам, прорабатывать ТЗ и сценарии использования дашбордов, развивать хранилище DWH, визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов.
О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.
29 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, прорабатывать архитектуру разрабатываемых решений, предлагать идеи по оптимизации текущих процессов.
О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.
28 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать NLP решения, заниматься развитием виртуального (голосового) секретаря, анализом диалогов и майнингом данных, оптимизацией моделей, ускорением обучения и инференса.
О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.
27 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.
О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.
24 ноября 2023 г.
Что делать: Поддерживать и развивать проекты (чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика), проводить эксперименты с классическим ML/DL, разрабатывать SOTA NLP решения, участвовать в проработке архитектур моделей и ML System Design.
О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.
23 ноября 2023 г.
Что делать: Проектировать и развивать высоконагруженные системы для вывода ML-моделей в production, продумывать архитектуру и разработку пайплайнов по организации, сбору и хранению данных, необходимых для ML-моделей, разрабатывать CI/CD-пайплайны.
О компании: Flocktory — маркетинговая Saas-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.
22 ноября 2023 г.
Что делать: С нуля разрабатывать и развивать базы данных прикладных систем, работающих с большими объемами данных в режиме реального времени, проектировать архитектуру БД для обеспечения стабильности и безопасности.
О компании: МТС Digital — сердце цифровой экосистемы МТС. Облачные сервисы, суперкомпьютер, системы видеоаналитики, IoT, собственная лаборатория AI и 20+ петабайт данных, финтех, стриминг, гейминг, мобильные приложения. Каждый день они работают над тем, чтобы вывести мобильную и веб-разработку на новый уровень благодаря сплоченным продуктовым командам и Agile-методологиям.
21 ноября 2023 г.
Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.
О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.
21 ноября 2023 г.
Что делать: Заниматься разработкой, улучшением и внедрением алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео, анализировать поведение пользователей и оптимизировать алгоритмы рекомендаций.
О компании: Yappy — это приложение вертикальных видео и комьюнити творческих людей. Здесь можно смотреть и создавать классные ролики самостоятельно или вместе с друзьями, звёздами и популярными блогерами.
20 ноября 2023 г.
Что делать: Занимается персонализацией опыта клиентов на сайте, поиском новых и оптимизацией существующих монетизационных механик, разрабатывать модель поиска скрытого фрода в звонках застройщикам.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
20 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать сервис поиска ориентиров — технологическую итерацию поиска по адресам.
О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.
20 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать модели оттока для клиентов и модели склейки пользователей между различными площадками, решать задачи для автоматизации ответов на обращения в клиентскую службу (чат-бот).
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
17 ноября 2023 г.
Что делать: Работать над платформенным решением по обработке данных для внутренних проектов, обрабатывать данные и собирать статистику для продуктов команд, готовить данные для ML, разрабатывать streaming pipeline для продуктовых команд.
О компании: Циан — крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. Компания входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире, ежемесячная аудитория сервиса — свыше 18 млн. человек.
17 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать Imitation Learning и RL-алгоритмы для closed-loop-контроля руки и гриппера, заниматься CV-претрейном, сегментацией, придумывать, как переносить выученную политику с симулятора на реальное оборудование.
О компании: Яндекс.Маркет — крупнейшая в Рунете площадка для выбора и покупки товаров. С сервисом сотрудничают больше 30 тысяч магазинов, а ежедневная аудитория в декабре 2020 года достигла 6 миллионов пользователей.
17 ноября 2023 г.
Что делать: Разрабатывать MLOps-платформы, которые предназначены для продуктивизации ML-моделей: формировать беклог задач MLOps-команды, обеспечивать SLA по уровню доступности сервисов, автоматизировать процессы обучения, тестирования и доставки моделей в среду исполнения.
О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.
16 ноября 2023 г.
Что делать: Проектировать и внедрять пайплайны по расчёту фичей и обучению моделей, участвовать в разработке сложных моделей машинного обучения и декомпозиции бизнес-задач до уровня алгоритмов ML.
О компании: Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.
15 ноября 2023 г.
Что делать: Cоздавать, внедрять и дорабатывать новые глубокие модели для скоринга и поведенческого моделирования, заниматься построением гибридных моделей, улучшением качества существующих моделей, анализом больших данных.
О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.
15 ноября 2023 г.
Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища, создавать realtime-отчетность для сортировочных центров, настраивать интеграцию данных.
О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатывается более 200,000 заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.
