Вакансии Data Engineer, в России

Что делать: Развивать ядро хранилища и дата-платформу, решать нетиповые дата-задачи продуктовых команд, помогать пользователям оптимизировать запросы и выстраивать ETL-процессы.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Обеспечивать непрерывную и отказоустойчивую работу СХД и SAN-сети, анализировать проблемы производительности, осуществлять сайзинг под задачи и оптимизацию использования дисковых ресурсов.

О компании: Банк ВТБ — системообразующий универсальный российский банк, один из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов — крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями, самозанятыми и физическими лицами и создаёт банковские продукты и сервисы нового поколения.

Что делать: Развивать и сопровождать ETL/ELT-процессы, взаимодействовать с внутренними заказчиками, осуществлять мониторинг загрузки данных.

О компании: Ekleft — лидер российского рынка в области предоставления человеческих ресурсов для высокотехнологичных проектов. Более 12 лет опыта работы в России и странах СНГ с более чем 300 реализованными проектами в сфере IT. Клиент: крупный банк. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Заниматься разработкой, отладкой, исправлением ошибок и оптимизацией SQL-запросов и PL/SQL-кода, участвовать в разработке требований и документации.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Разрабатывать клиентскую часть приложения на JavaScript, в т.ч проработка UI, программировать в СУБД Oracle, подготавливать API (SQL, PL/SQL).

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Писать пайплайны по работе с данными, оптимизировать расчет фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов, настраивать мониторинг и алертинг качества данных и фичей.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Загружать данные в аналитическую платформу и создавать витрины для поддержания бизнес-процессов команды, поддерживать существующие ETL-пайплайны, развивать интеграционные решения для поставки данных потребителям.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный российский банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать, улучшать и поддерживать Платформу Ранжирования в тесном сотрудничестве с другими инженерами из команды ранжирования.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Писать или оптимизировать запросы, строить и мониторить работу кластеров и репликации, анализировать и строить наиболее эффективные структуры данных.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными, строить прототипы витрин данных, проверять гипотезы, Ad-hoc задачи, автоматизировать процессы по работе с данными.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена, выявлять проблемы и прогнозировать их, оптимизировать взаимодействие команд и платформы данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.