Вакансии Senior Data Engineer, в России

Что делать: Настраивать пайплайн автоматической проверки качества данных, писать скрипты для загрузки новых источников, создавать витрины для команды розницы и Product Analysis.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных, разрабатывать приложения потоковой и пакетной обработки Clickstream-данных и автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Требования: Обязателен опыт работы 3-6 лет.

Что делать: Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений, участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения, интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Администрировать, эксплуатировать и масштабировать кластеры MySQL и PostgreSQL, обеспечивать безопасность СУБД, резервное копирование и восстановление данных.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Отвечать за процессы реализации технических и интеграционных решений по развитию корпоративного хранилища данных, осуществлять процесс разработки интеграционных решений, связанных с хранением и обработкой в корпоративном хранилище больших объемов данных из источников различного типа.

О компании: Мегафон (>70 млн. абонентов) — российская телекоммуникационная компания, предоставляющая услуги сотовой связи, а также местной телефонной связи, широкополосного доступа в Интернет, кабельного телевидения и ряд сопутствующих услуг. Награда за «Самую быструю сеть мобильной связи в России» (Ookla, 2020 год). Первыми запустили высокоскоростной интернет в России и уже тестируют сеть 5G.

Что делать: Анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места, переводить платформу на облачные рельсы и масштабировать узлы системы.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Прорабатывать архитектуру решения задач по формированию отчётности (регуляторной, управленческой), заниматься системной аналитикой моделей данных для построения витрин.

О компании: Яндекс Финтех — самый молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Работать с инцидентами, писать ТЗ, работать с базой данных хранилища.

О компании: C 2006 года специалисты компании USETECH оказывают полный спектр услуг в области заказной разработки программного обеспечения, независимого тестирования, ИТ-консалтинга, автоматизации и интеграции бизнес-процессов, дизайна и юзабилити.

Что делать: Развивать сервисы крупной автоматизированной системы (АС) пост- и онлайн-контроля операций клиентов банка, реализовывать ETL-процессы загрузки и обработки больших объемов данных, строить витрины и решать задачи, связанные с обработкой больших объемов данных.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Что делать: Расширять возможности по мониторингу и диагностике ELK, устанавливать и обслуживать ClickHouse, обеспечивать observability ELK и ClickHouse.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Создавать и оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки данных, с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик.

О компании: Яндекс.Такси — сервис, осуществляющий онлайн-заказ такси и каршеринга. С 2017 года развивают направление беспилотных автомобилей. В 2020 году был запущен Яндекс Go, объединивший онлайн-заказ такси, сервисы каршеринга, заказ еды, экспресс-доставку продуктов, отслеживание движения общественного транспорта и грузоперевозок.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ETL-процедуры в Informatica PowerCenter, Airflow, оптимизировать базу и процедуры загрузки, проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать расширения на платформе OEBS R12, отвечать за интеграцию с внешними системами, оптимизировать решения с точки зрения производительности, реализовывать технические решения на СУБД Oracle с использованием PL/SQL и других средств разработки Oracle.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.