Вакансии Senior Data Engineer, удалённо

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать архитектурные стандарты компании, организовывать процесс архитектурного надзора платформы данных, адаптировать архитектуру платформы данных к динамично изменяемому ИТ-ландшафту компании.

О компании: Банк ВТБ — системообразующий универсальный российский банк, один из лидеров рынка финансовых услуг. Банк работает со всеми категориями клиентов — крупным, средним и малым бизнесом, индивидуальными предпринимателями, самозанятыми и физическими лицами и создаёт банковские продукты и сервисы нового поколения.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с данными (>10 млрд. строк), выстраивать CI/CD-пайплайны с использованием Gitlab, настраивать ETL-процессы.

О компании: Ozon․ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Развивать ядро хранилища и дата-платформу, решать нетиповые дата-задачи продуктовых команд, помогать пользователям оптимизировать запросы и выстраивать ETL-процессы.

О компании: Точка — финтех-компания, создающая онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.

Что делать: Заниматься реализацией хранилища данных, проектировать и реализовывать структуры данных, алгоритмы загрузки и обработки данных в DWH, настраивать ETL-процессы из различных систем.

О компании: Smart Horizon — российская компания, центр разработки и поддержки инновационных платформ. Компания реализует как отдельные модули собственной разработки, так и комплексные технологические проекты «под ключ» в интересах других участников финансового рынка.

Что делать: Анализировать пайплайны построения данных, помогать в соблюдении сроков готовности данных в хранилище, помогать аналитикам в выборе и эффективном использовании технических решений и стандартов.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями, развивать и улучшать существующие продукты и сервисы, участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища рекламной платформы, строить отчетность, показывающую результат и эффективность открутки рекламной кампании, обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения на Python и Spark, работать c системами хранения, поддерживать существующие и писать новые Airflow Pipelines.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать клиентскую часть приложения на JavaScript, в т.ч проработка UI, программировать в СУБД Oracle, подготавливать API (SQL, PL/SQL).

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями, развивать и улучшать существующие продукты и сервисы, участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Реализовывать ETL в Hadoop, работать с различными источниками данных, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Помогать коллегам Data Science в оптимизации их работающих пайплайнов, взаимодействовать с коллегами DevOps по настройке окружений, деплою кода и работе с инфраструктурой компании, настраивать и поддерживать стенды, с которых запускаются задания.

О компании: Aston — это международная аутсорсинговая IT-компания. Работает на российском рынке с 2007 года. Они занимаются созданием ПО для крупных компаний в разных доменах, развивают экосистему цифровых продуктов у заказчиков и помогают тиражировать IT-решения.

Требования: Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны, коммуницировать с бизнес-аналитиками и формализировать задачи.

О компании: Островок — travel-tech компания, создающая платформы онлайн-бронирования отелей, авиабилетов и других услуг как для индивидуальных путешественников, так и для корпоративных клиентов и тревел-агентств. Их бренды: Островок, B2B.Ostrovok.ru, Ostrovok.ru Командировки. Они развивают проекты как в России, так и за рубежом.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Реализовывать задачи проекта с использованием Greenplum, участвовать в разработке интеграционного механизма, а также в проекте миграции с Oracle Exadata на Greenplum\PostgreSQL, загружать данные DWH.

О компании: IBS — бизнес- и технологический партнер лидеров российского бизнеса. Компания также выпускает собственные линейки продуктов: платформу для управления бизнес-процессами «Планета», инструменты тестирования и другие.

Что делать: Заниматься реализацией CDC через Debezium для различных баз данных, настраивать топологии Kafka для обеспечения надёжности и отказоустойчивости, создавать пайплайны данных в Apache NiFi для интеграции с ksqlDB и Kafka.

О компании: Акселератор Возможностей (1000+ инновационных проектов, 800+ млн рублей инвестиций) — организатор технологических и инвестиционных мероприятий, оператор инновационной деятельности ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Клиент: российский ИТ-интегратор, ключевой подрядчик в цифровой трансформации российского бизнеса для ведущих банков, крупнейших металлургических, горнодобывающих, нефтехимических компаний, ритейл-компаний, телеком-операторов

Что делать: Оптимизировать существующие процессы обработки данных, разрабатывать новые эффективные пайплайны и обеспечить надежность и доступность данных для аналитических нужд компании.

О компании: Rusprofile — самый посещаемый независимый источник информации о российских юридических лицах, ежедневно сервисом пользуются 700 000+ клиентов. Компания занимается сбором актуальных данных о юридических лицах из открытых официальных источников и предоставляет их в удобном виде с аналитикой и выводами. Среди клиентов: Яндекс, МТС, Сбер, Газпром, Магнит и другие.