Вакансии Senior Data Engineer, в регионах РФ

Что делать: Отвечать на сложные вопросы, анализировать данные, придумывать полезные метрики, искать точки роста в продукте и технологиях.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Проектировать архитектуру для транспорта и обработки больших данных, развивать продуктовый DWH по модели Data Vault 2.0, участвовать в инфраструктурных проектах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Создавать новые паттерны загрузки данных и расчета витрин для дальнейшего переиспользования, развивать модель данных, рефакторить процессы и предлагать лучшие практики работы с данными.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Проектировать корпоративные модели данных в ИС, корректировать и оценивать изменения текущих моделей данных, включать в модель новые сущности и атрибуты с учетом бизнес-описания.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Внедрять фичи для дальнейшего улучшения обработки запросов, владеть полным жизненным циклом разработки: проектировать решения, разрабатывать и итеративно дорабатывать их, доводить до производства, быть готовым к работе над межкомандными инициативами.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Проектировать архитектуру модели данных для realtime-хранилища рекламной платформы, строить отчетность, показывающую результат и эффективность открутки рекламной кампании, обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality.

О компании: Lamoda — крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion & lifestyle товаров, 10 млн. пользователей в месяц, 8000 сотрудников, 340 инженеров, 100 внутренних систем.

Что делать: Находить пользовательские паттерны и использовать их при формировании контента и выборе его типа, влиять на приоритизацию контента в Журнале для каждого пользователя, в зависимости от его желаний и этапа покупок, проектировать A/B-тесты, проводить продуктовые запуски и оценивать их результаты.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Строить инфраструктурный DWH, создавать инструменты для анализа потребления ресурсов, улучшать инструменты Data Governance.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Участвовать в формировании модели данных, проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей, участвовать в проектах по развитию Data Platform.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Помогать аналитикам в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH, разрабатывать витрины в помощь аналитикам, выступать заказчиком для разработки витрин в смежных командах.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Работать над созданием различных компонентов платформы данных, прислушиваться к отзывам пользователей.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Требования: Общие знания LTE/5G, опыт работы с беспроводными/телекоммуникационными/радарными системами для уровней L1/L2/L3.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать 4G/LTE-модели, осуществлять технический анализ и обработку фич 4G/LTE.

О компании: YADRO — российская технологическая компания, основанная в 2014 году. Компания создаёт, производит и поддерживает линейки серверов, систем хранения данных и коммутаторы для ЦОДов различных ИТ-компаний, банков, ритейлеров, предприятий сферы образования, энергетики, транспорта и т.д.

Что делать: Анализировать, загружать, очищать и трансформировать большие объемы данных из различных автоматизированных систем банка в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop, проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных, контролировать качество загружаемых данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Строить ETL-процессы, оптимизировать логику, обеспечивать доступность сервиса, проектировать структуру хранилища, взаимодействовать с аналитиками.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать новые отчеты и инструменты для мерчендайзеров и аналитиков, улучшать существующую информационную панель, создавая аналитические материалы, позволяющие получать информацию для повышения ключевых показателей эффективности, интегрировать внутренние системы и создавать поверх них функции, ориентированные на клиента.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать ETL-процессы с использованием инструментов платформы данных компании, разрабатывать и оптимизировать пайплайны обучения и инференса ML-моделей при помощи Airflow, разрабатывать и поддерживать потоковую обработку данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.