Вакансии Senior Data Engineer, в Москве

Что делать: Осуществлять архитектурный надзор в части управления данными, моделировать, проектировать и сопровождать референсные модели домена данных, участвовать в организации и подготовке описания бизнес-архитектуры данных.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Добавлять данные из новых источников в DWH, проектировать новые и модифицировать существующие витрины данных, развивать различные решения по поставке данных, выполнению расчётов, мониторингу качества и актуальности данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Weekend Offer для Data- и продуктовых аналитиков Направь отклик с 1 по 15 октября!

Почему стоит попробовать: ▪️ Быстрый оффер: пройди собеседования и получи решение за выходные (19–20 октября) ▪️ Уникальные проекты в вертикальных и горизонтальных командах: сможешь внести вклад в инновации Avito. ▪️ Масштабный продукт: будешь работать с сервисом, который помогает миллионам пользователей каждый день!

Формат работы: Офис, гибрид или удаленка.

Что ожидаем: Грейд middle и выше, опыт анализа данных от 2 лет, высшее образование в IT, математике, экономике или социологии, знание SQL, Python или R, а также основ статистики и теории вероятностей.

Чем предстоит заниматься: Запускать эксперименты, строить фреймворки и математические модели, а также проводить исследования в области статистических методов.

Что делать: Заниматься генеративными моделями для автоматизации производства контента, а также моделями анализа видео и аудио, создавать бенчмарки и метрики для оценки применимости той или иной модели к бизнесу.

О компании: Skyeng — EdTech-компания, которая выросла из онлайн-школы английского языка в экосистему обучения для всей семьи меньше чем за 10 лет. Сегодня Skyeng стабильно входит в топ-3 образовательных гигантов Рунета. Этому помогает миссия компании: они делают развитие привлекательным, создают лучший образовательный опыт и вдохновляют достигать большего — не только учеников, но также сотрудников и партнёров.

Что делать: Выстраивать стратегию работы с данными, управления ими и эксплуатации в контексте домена, выявлять проблемы и прогнозировать их, оптимизировать взаимодействие команд и платформы данных.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Развивать ядро хранилища и дата-платформу, решать нетиповые дата-задачи продуктовых команд, помогать пользователям оптимизировать запросы и выстраивать ETL-процессы.

О компании: Точка — это IT-компания со своим финтехом. Создают онлайн-банк и 60 других сервисов для бизнеса. Их развивают 3 500 сотрудников в России и заграницей, а сервисами пользуются 600 000 предпринимателей.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Улучшать Еду с помощью алгоритмов и больших данных: руководить ML-проектами, находить точки роста, улучшать бизнес-показатели, выдвигать гипотезы и проверять их при помощи экспериментов, взаимодействовать со смежными командами аналитиков и разработчиков.

О компании: Яндекс Foodtech — сервис, который решает любые вопросы пользователей, связанные с едой: от заказа продуктов из супермаркетов до доставки блюд из ресторанов. Каждый месяц Яндекс Едой пользуется 15 млн пользователей в более чем 400 городах.

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т-Банка стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Проектировать архитектуру для транспорта и обработки больших данных, развивать продуктовый DWH по модели Data Vault 2.0, участвовать в инфраструктурных проектах.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Разрабатывать клиентскую часть приложения на JavaScript, в т.ч проработка UI, программировать в СУБД Oracle, подготавливать API (SQL, PL/SQL).

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП-4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019).

Что делать: Писать хитрые SQL-запросы, разрабатывать ETL-процессы, развивать старые и создавать новые интеграции с кучей источников данных.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная розничная сеть в России. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Формировать бэклог для одного или нескольких направлений в DWH, вести инициативы на стадии реализации, проводить предпроектный анализ.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс Маркет — технологичный маркетплейс, где можно купить то, что хочется легко и с приятными плюшками. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из важнейших направлений развития Яндекса на ближайшие несколько лет. У них мощная команда, амбициозные цели, много категорий и проектов.

Что делать: Развивать АБС банка, прогнозировать нагрузку в зависимости от выбранной архитектуры решения, разрабатывать меры повышения производительности.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Создавать и внедрять архитектурный дизайн Mission Critical ML-платформы, менторить команду из 2-4 человек, проводить Code Review, Unit-тесты, CI/CD, ставить решения на прод, разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях.

О компании: Магнит — это одна из крупнейших розничных сетей России, которая трансформируется в большую цифровую компанию. Магнит входит в список крупнейших публичных компаний мира рейтинга Global 2000 Forbes и возглавляет рейтинг крупнейших частных работодателей России по версии Forbes. Magnit Tech — команда из 3500 IT-специалистов, которая создает экосистему комплементарных сервисов: Magnit Pay, Magnit Mobile, DMP платформа, Программа лояльности.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы ETL, системы мониторинга обновления витрин и источников данных, изучать способы повышения качества и надёжности данных.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Cоздавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных в Data Lake, создавать и поддерживать витрины-предагрегаты и витрины с аналитическими признаками, создавать и поддерживать витрины для мониторинга моделей машинного обучения.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh.ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Работать с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы), строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.