Вакансии Senior Data Engineer, в Москве

Что делать: Разрабатывать витрины в помощь аналитикам, оптимизировать существующие запросы, помогать в решении вопросов с источниками данных и моделью данных DWH.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать антиспам-системы, анализировать набор признаков и эффективности работы моделей, проектировать методы сбора, кластеризации, классификации данных.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Строить инфраструктуру для Data-инжиниринга и повышать качество и скорость аналитики: развертывать CI/CD-процессы, участвовать в разработке ETL-пайплайнов, создавать контуры разработки (Dev, Prod).

О компании: BestDoctor — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Анализировать ТЗ на полноту и непротиворечивость, оценивать трудозатраты, разрабатывать архитектуру решений, писать код на T-SQL (MSSQL 2014/2022), проводить тестирование кода и оптимизировать его, исправлять ошибки в коде.

О компании: Международная компания Coral Club уже 25 лет создает технологичные решения для здоровья и красоты. Сегодня Coral Club — это современные производственные площадки в США, Европе и Азии, с представительствами в 24 странах и порядка тысячи сотрудников по всему миру. Каждый год они запускают от 5 до 15 новых продуктов в Северной Америке, Европе, Азии и на Ближнем Востоке.

Что делать: Анализировать источники данных для использования в обучении ML-моделей, разрабатывать требования и прототипы витрин данных для моделирования, разрабатывать отчетность по работе ML-сервисов.

О компании: Сбербанк Страхование — дочерняя компания Сбербанка России, специализирующаяся на программах рискового, накопительного и инвестиционного страхования жизни. Лидер российского рынка страхования жизни с 2014 года и крупнейшая компания общего страхования России по итогам 2018 года.

Что делать: Собирать, анализировать, формализовывать поступившие от заказчика требования, исследовать источники данных, проектировать сценарии для работы с данными, формировать технические спецификации к ETL-процессам, ставить задачи разработчикам и тестировать реализованный функционал.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Интегрировать данные из систем источников в хранилища данных, развивать хранилища для около риал-тайм данных, создавать интеграции новых источников в DataLake, участвовать в архитектурных решениях.

О компании: Leroy Merlin — это компания‑платформа, являющаяся одним из крупнейших DIY-ритейлеров и объединяющая клиентов, партнёров и профессионалов в единую экосистему для улучшения и благоустройства дома. На данный момент компания насчитывает 1200+ IT-специалистов в 100 продуктовых командах.

Что делать: Администрировать, эксплуатировать и масштабировать кластеры MySQL и PostgreSQL, обеспечивать безопасность СУБД, резервное копирование и восстановление данных.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Работать с большими объемами разнотипных данных (данные банка и Экосистемы), строить витрины данных для разработки и применения ML-моделей.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач, разрабатывать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных для построения алгоритмов и ML-моделей, исследовать данные с целью поиска точек роста продукта.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать ETL-процессы по загрузке, трансформации данных в DWH, а также отчеты и витрины данных, разрабатывать и оптимизировать действующий функционал регулярной отчетности, оптимизировать существующие ETL-процессов.

О компании: Группа компаний ДОМ.РФ реализует национальные проекты в области жилищного строительства и является флагманом цифровизации строительной отрасли.

Что делать: Участвовать в разработке ядра продуктов платформы данных, разрабатывать и оптимизировать процессы выгрузки данных, проводить код-ревью.

О компании: Тинькофф — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Тинькофф стали 36 млн. человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Писать ETL-процессы на Spark, PySpark и SQL, разрабатывать архитектуру хранилища, готовить аналитические отчеты, заниматься технической проработкой фичей на основе данных.

О компании: Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру.

Что делать: Проектировать и разрабатывать витрины данных для анализа и моделирования, оптимизировать процессы ETL, системы мониторинга обновления витрин и источников данных, изучать способы повышения качества и надёжности данных.

О компании: Ozon.ru — мультикатегорийный маркетплейс с развитой логистической сетью. Входит в топ-3 лучших IT-брендов работодателей по версии Хабр и в топ-3 самых дорогих интернет-компаний России по версии Forbes. 20+ лет на российском рынке e-commerce, 196 млн.+ товаров в 20+ категориях, 39 млн.+ активных покупателей.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать сервисы тестирования навигации в симуляционных средах, разрабатывать ROS-драйвера для различных сенсоров, разрабатывать различные внутренние сервисы для навигации мобильных роботов, принимать участие в разработке архитектуры системы навигации мобильных роботов, писать качественный код и тесты.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Тинькофф, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Сопровождать выделенный кластер Trino: проводить работы по обслуживанию кластера, повышать его эффективность, взаимодействовать с большой распределенной командой, повышать стабильность отправок CRM-кампаний.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.