Вакансии Senior Data Engineer, в Москве

Что делать: Настраивать пайплайн автоматической проверки качества данных, писать скрипты для загрузки новых источников, создавать витрины для команды розницы и Product Analysis.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Требования: Обязателен опыт работы 3-6 лет.

Что делать: Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений, участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения, интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Администрировать, эксплуатировать и масштабировать кластеры MySQL и PostgreSQL, обеспечивать безопасность СУБД, резервное копирование и восстановление данных.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места, переводить платформу на облачные рельсы и масштабировать узлы системы.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Прорабатывать архитектуру решения задач по формированию отчётности (регуляторной, управленческой), заниматься системной аналитикой моделей данных для построения витрин.

О компании: Яндекс Финтех — самый молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Расширять возможности по мониторингу и диагностике ELK, устанавливать и обслуживать ClickHouse, обеспечивать observability ELK и ClickHouse.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Собирать требования у бизнес-заказчиков и аналитиков, а также создавать визуализации, развивать BI как продукт, поддерживать и влиять на производительность дашбордов.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Создавать и оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки данных, с командой аналитиков реализовывать стабильный расчёт бизнес-метрик.

О компании: Яндекс.Такси — сервис, осуществляющий онлайн-заказ такси и каршеринга. С 2017 года развивают направление беспилотных автомобилей. В 2020 году был запущен Яндекс Go, объединивший онлайн-заказ такси, сервисы каршеринга, заказ еды, экспресс-доставку продуктов, отслеживание движения общественного транспорта и грузоперевозок.

Что делать: Проектировать и разрабатывать объекты аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, ClickHouse, проводить функциональное и нагрузочное тестирование своих разработок, осуществлять прикладное администрирование АХД.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать ETL-процедуры в Informatica PowerCenter, Airflow, оптимизировать базу и процедуры загрузки, проектировать, реализовывать и внедрять распределённые системы обработки и хранения данных.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать и сопровождать расширения на платформе OEBS R12, отвечать за интеграцию с внешними системами, оптимизировать решения с точки зрения производительности, реализовывать технические решения на СУБД Oracle с использованием PL/SQL и других средств разработки Oracle.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Повышать отказоустойчивость системы выполнения, снижать время готовности актуальных данных, развивать систему оркестрации задач, оптимизировать высоконагруженные дата-пайплайны, осуществлять переход от системы с единой OLAP СУБД к масштабируемому решению.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Решать задачи Казначейства по автоматизации управления активами и пассивами, участвовать в проектировании системы, решать исследовательские задачи по реализации функционала, разрабатывать и проектировать потоки данных, алгоритмы загрузки и обработки данных в Hadoop.

О компании: Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать алгоритмы расчета витрин данных для отчетности, проводить первичную технологическую экспертизу заявок на разработку и доработку ПО, анализировать чужой программный код, тестировать ETL-процессы.

О компании: Промсвязьбанк — универсальный банк, основанный в 1995 году. Входит в ТОП-10 крупнейших банков России и в список системно-значимых кредитных организаций, утвержденный Центробанком. В ИТ-команде ПСБ более 3500 крутых профессионалов. Они разрабатывают, внедряют финтех-продукты и приложения для клиентов и сопровождают сложные ИТ-системы банка.

Что делать: Организовывать процессы выгрузки данных из систем источников и загрузки в хранилище под управлением Oracle, анализировать корректность и консистентность данных.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.