Вакансии Middle Data Engineer, в Москве

Что делать: Настраивать пайплайн автоматической проверки качества данных, писать скрипты для загрузки новых источников, создавать витрины для команды розницы и Product Analysis.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Проектировать и развивать хранилище данных, интегрировать источники данных, создавать ETL/ELT-процедуры, работать с большими объемами данных и высокой нагрузкой, проводить ревью кода.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Создавать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных для построения алгоритмов и ML-моделей, разрабатывать приложения Clickstream-данных, а также автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Собирать, формализировать и согласовывать требования к продукту, формировать понимание требуемой инфраструктуры и организации данных, выстраивать процессы регулярного сбора данных из внешних источников.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Прорабатывать бизнес-логику продукта и её реализацию, работать с данными, разрабатывать BI-дашборды.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда аналитики продаж занимается развитием эффективности отделов продаж рекламы для всего Поискового портала.

Что делать: Поддерживать и разрабатывать программное обеспечение на SQL, отчеты и печатные формы, службы обмена данными.

О компании: Аптечная Сеть "Ваша №1" — компания, которая стартовала в 2018 году, но уже радует клиентов в более чем 120+ аптеках по Москве, Московской области и Санкт-Петербургу. Стремятся к инновациям и улучшению качества жизни наших покупателей, поэтому активно развивают направление электронной коммерции.

Что делать: Разрабатывать, проводить ревью и тестировать ETL-скрипты, обеспечивать стабильную работу ML-моделей в Production, писать API ML-модели, участвовать в процессе описания документации и автоматизации ML-пайплайнов.

О компании: BestDoctor — группа страховых компаний, которые создают технологичный ДМС и другие medtech-решения для удобного управления здоровьем. Экосистема объединяет одноименный сервис ДМС, а также страховые компании BestInsure и «Росбанк Страхование Жизни».

Что делать: Проектировать и разрабатывать процессы обработки и хранения данных, поддерживать качество и полноту данных, заниматься подготовкой регулярных и Ad-hoc отчётов.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Сервисы Яндекс помогают в повседневных делах в офлайне и онлайне.

Что делать: Развивать направления: "Цифровая аналитика", "Антифрод", "Платформа DataLake", реализовывать ETL в Hadoop, работать с различными источниками данных, подготавливать витрины для анализа.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Обеспечивать высокую доступность и надёжность баз данных MySQL, мониторить производительность системы и оптимизировать запросы, готовить новые и эксплуатировать текущие кластеры Vitess.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес решений.

Что делать: Вести разработку ETL-процессов поставки данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, проектировать структуру хранения данных, участвовать в развитии фреймворка поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>100 тыс. партнёров, >3000 сотрудников, ~9.8 млн уникальных пользователей) — это сервис для поиска и выбора товаров, а также места их покупки. Входит в топ крупнейших маркетплейсов и является одним из самых востребованных сервисов Яндекса.

Что делать: Поддерживать и совершенствовать реализованные рекомендательные решения, прототипировать новые рекомендательные подходы и механизмы, разрабатывать ETL-пайплайны для обновления моделей.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Переводить критичные расчеты на Trino, оптимизировать запросы и модель данных в расчетах, ускорять обращение к данным в Ceph и метаданным в Hive.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Планировать и развивать инструменты DG, анализировать требования к корпоративным аналитическим системам, разрабатывать отчетность для мониторинга эффективности работы DG-инструментов.

О компании: Tele2 — альтернативный оператор сотовой связи, который оказывает услуги в 68 регионах страны. База абонентов — 47,5 млн. человек. Продуктовый портфель Tele2 включает простые и удобные предложения как для физических лиц, так и для корпоративных клиентов.

Что делать: Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями, развивать и улучшать существующие продукты и сервисы, участвовать в проработке и реализации интеграций с другими сервисами и командами.

О компании: Домклик — сервис для поиска, продажи, покупки и аренды жилой и коммерческой недвижимости, а также оформления и сопровождения ипотеки Сбера. Платформа Домклик входит в топ-3 площадок недвижимости России, а по количеству объявлений о продаже квартир на вторичном рынке занимает первое место в России.

Что делать: Участвовать в проекте миграции решения с Oracle на Arenadata DB, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, создавать ETL-потоки.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.

Что делать: Организовывать процессы выгрузки данных из систем источников и загрузки в хранилище под управлением Oracle, анализировать корректность и консистентность данных.

О компании: Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Среди заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.