Вакансии Data Engineer, в Москве

Что делать: Настраивать пайплайн автоматической проверки качества данных, писать скрипты для загрузки новых источников, создавать витрины для команды розницы и Product Analysis.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Проектировать и развивать хранилище данных, интегрировать источники данных, создавать ETL/ELT-процедуры, работать с большими объемами данных и высокой нагрузкой, проводить ревью кода.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Требования: Обязателен опыт работы 3-6 лет.

Что делать: Сопровождать сервисы от разработки до эксплуатации, дорабатывать текущие и разрабатывать новые сценарии конфигурирования серверов и приложений, участвовать в разработке и управлении процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения, интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH, настраивать процессы ETL и отвечать за своевременную поставку данных в хранилище, тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных.

О компании: Яндекс HR Tech создает и поддерживает экосистему внутренних сервисов Яндекса, необходимых для ежедневной работы всей компании и её подразделений, а также сервисы для сопровождения найма и организации соревнований по программированию.

Что делать: Проектировать структуру хранения данных, выявлять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их, вести разработку ETL-процессов поставки данных.

О компании: Яндекс.Маркет (>25 тыс. партнёров, >800 сотрудников) — это сервис для поиска и выбора товаров и места их покупки. Сервис персонализирован на всех этапах, каждый пользователь может увидеть свой собственный «Маркет, который меня понимает». Цель компании — предвосхищать интересы людей еще до того, как они сами эти интересы осознают.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и машинного обучения, организовывать потоки данных в рамках микросервисной архитектуры платформы, разрабатывать коннекторы к системам-источникам данных и системам-потребителям.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором, мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage.

О компании: Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.

Что делать: Создавать ETL/ELT-пайплайны сбора и обработки данных для построения алгоритмов и ML-моделей, разрабатывать приложения Clickstream-данных, а также автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов и скоринга ML-моделей.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое. Спортмастер входит в ТОП 4 ведущих розничных спортивных компаний Европы (SGI Europe 2019). Компания работает с заказчиками из 12 стран, 200+ продуктов в 18 функциональных областях.

Что делать: Развивать инженеров команды, формировать квартальные OKR-цели, управлять процессами команды, улучшать инженерные практики.

О компании: Avito.ru — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Собирать, формализировать и согласовывать требования к продукту, формировать понимание требуемой инфраструктуры и организации данных, выстраивать процессы регулярного сбора данных из внешних источников.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Разрабатывать и оптимизировать ETL-процессы поставки данных, проектировать структуру хранилища данных, участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Работать с процессами, связанными с извлечением, преобразованием и загрузкой данных, обеспечивать качество кода, создавать документацию, которая будет способствовать пониманию и использованию продуктов платформы заинтересованными сторонами.

О компании: getmatch — это рекрутинговое агентство, специализирующееся на поиске разработчиков, UI/UX дизайнеров, продуктовых менеджеров и других IT-специалистов для технологических компаний по всему миру. Клиент: компания из финтех-сферы, которая разрабатывает собственную платформу по работе с данными. Детали рекрутер расскажет в личных сообщениях сразу после отклика.

Что делать: Администрировать, эксплуатировать и масштабировать кластеры MySQL и PostgreSQL, обеспечивать безопасность СУБД, резервное копирование и восстановление данных.

О компании: СберСпасибо — программа лояльности СберБанка. Главная цель команды СберСпасибо — сделать выгодными покупки по картам СберБанка.

Что делать: Руководить командой DE, вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных, проектировать структуру хранилища данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать системы прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций.

О компании: Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа Банк, Пятёрочка, KFC.

Что делать: Прорабатывать бизнес-логику продукта и её реализацию, работать с данными, разрабатывать BI-дашборды.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Компания развивает самую популярную в стране поисковую систему и создаёт сервисы, которые делают жизнь людей более комфортной и яркой. Команда аналитики продаж занимается развитием эффективности отделов продаж рекламы для всего Поискового портала.

Что делать: Анализировать рост нагрузки на хранилище данных, искать узкие места, переводить платформу на облачные рельсы и масштабировать узлы системы.

О компании: Avito — самый популярный сайт объявлений в России, входит в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 33 миллионов человек — это около четверти населения России.

Что делать: Поддерживать и разрабатывать программное обеспечение на SQL, отчеты и печатные формы, службы обмена данными.

О компании: Аптечная Сеть "Ваша №1" — компания, которая стартовала в 2018 году, но уже радует клиентов в более чем 120+ аптеках по Москве, Московской области и Санкт-Петербургу. Стремятся к инновациям и улучшению качества жизни наших покупателей, поэтому активно развивают направление электронной коммерции.

Что делать: Погружаться в продукт до уровня технического специалиста и администратора системы, разрабатывать MVP, тестировать гипотезы, проверять необходимость и актуальность продуктовых фич.

О компании: R-Vision — разработчик систем кибербезопасности. С 2011 года создают решения и сервисы, которые помогают бизнесу и государственным организациям по всему миру уверенно противостоять актуальным киберугрозам и обеспечивать надежное управление информационной безопасностью.

Что делать: Прорабатывать архитектуру решения задач по формированию отчётности (регуляторной, управленческой), заниматься системной аналитикой моделей данных для построения витрин.

О компании: Яндекс Финтех — самый молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.