Вакансии в Москве

Что делать: Внедрять и исследовать новейшие подходы к эффективному обучению LLM, создавать механизмы, которые автоматически дают высокую утилизацию для различных NLP-задач без необходимости сложного тюнинга.

О компании: Команда Yandex Infrastructure создаёт и предоставляет внутреннюю инфраструктуру Яндекса — фундамент из продуктов и технологий, на базе которого тысячи инженеров разрабатывают, деплоят и эксплуатируют основные сервисы Яндекса: Поиск, Такси, Маркет, Алису, Кинопоиск и многие другие.

Что делать: Исследовать перспективные индустрии, формулировать смелые гипотезы, масштабировать успешные бизнес-идеи, объединять большую кросс-функциональную команду, драйвить внедрение инструментов и механик на внешних партнёров.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Разрабатывать стратегию и бизнес-модель для финтех-сервисов, определять финансовые и юридические схемы для новых продуктов, руководить работой кросс-функциональной команды на всех этапах.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Опыт руководства.

Что делать: Строить RAG- и агентские системы для внутренних и внешних ассистентов, оптимизировать процессы в маркетинге и операционных задачах, использовать LLM для улучшения качества широкого класса скоринговых моделей.

О компании: Яндекс Финтех — молодой, но амбициозный продукт Яндекса. Команда создает удобные платежные сервисы и инструменты для управления личными финансами многомиллионной аудитории Яндекса.

Что делать: Выстраивать «единое окно ИБ» для одного из доменов банков, сопровождать новые и существующие проекты и информационные системы со стороны ИБ, внедрять подход Shift Left Security: повышать эффективность взаимодействия между ИТ и ИБ.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупный банк. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Поддерживать ОС Linux, разрабатывать автоматизацию Bash, Ansible, Puppet, Terraform, сопровождать инфраструктурные сервисы на базе OpenSource-решений.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Что делать: Собирать и подготавливать данные для анализа, строить и поддерживать сценарные модели и стресс-тесты, а также разрабатывать инструменты для мониторинга ранних отклонений от бизнес-гипотез.

О компании: Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года компания прошла путь от гаражного стартапа до экосистемы финансовых продуктов. Строит экосистему высоконагруженных финансовых продуктов на международных рынках. Продуктами Garage Eight пользуются в Азии, Латинской Америке, Африке и Европе.

Что делать: Анализировать потребности пользователей и определять доработки в 1С:ЗУП и 1С:АХДБ, составлять и согласовывать технические задания для программистов, консультировать пользователей по функционалу типовых решений и внутренних разработок на базе 1С.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Внедрять и поддерживать инструменты обеспечения качества в команде разработки платежей и переводов, проводить функциональное, регрессионное, интеграционное, E2E-тестирование, писать и поддерживать тестовую документацию.

О компании: ОТП Банк — один из лидеров на рынке потребительского кредитования и кредитных карт. В IT-команде банка более 700 специалистов из разных городов страны, объединенных в 12 трайбов и более 70 команд. Каждый день они улучшают банковские сервисы, чтобы 2 млн. клиентов было легко и удобно ими пользоваться. Команда банка применяет Al для разработки и продвижения продуктов, улучшает процессы кредитования, инвестирует в новые технологии.

Что делать: Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды, улучшать качество моделей в различных сценариях, ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Моделировать систему ключевых бизнес-показателей подписки B2C, оценивать влияние каждого показателя на выручку, формулировать чёткие цели и KPI для команд, работающих над привлечением и удержанием клиентов, создавать отчёты и дашборды в BI, а также дорабатывать витрины данных при необходимости.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Вести проекты разного уровня сложности, генерировать идеи и контролировать выполнение задач командой, собирать, верифицировать, анализировать и описывать бизнес-требования заказчиков, вести документацию по проекту, ставить задачи на разработку и внедрение новых инструментов.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Разрабатывать архитектурные решения, влияющие на весь продукт, решать технические задачи для масштабирования и развития распределённого высоконагруженного сервиса, участвовать во всех инженерных практиках команды.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов, улучшать релевантность item2item рекомендаций за счёт использования LLM и глубокого обучения, повышать ключевые онлайн-метрики.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Гибрид, офис 3 дня в неделю.

Что делать: Участвовать в разработке и внедрении MVNO-продуктов, анализировать рынок и изменения отрасли для оценки влияния на бизнес, а также взаимодействовать с подразделениями и регуляторами для внедрения новых правовых норм в продукты.

О компании: T2 — оператор мобильной связи, оказывающий услуги в 69 регионах страны. T2 занимает третье место на рынке мобильной связи по количеству абонентов. По итогам 2023 года абонентская база оператора составила 48,1 млн клиентов, а на сети Т2 работают более 20 виртуальных операторов.

Что делать: Формировать архитектуру ландшафта микросервисов вместе с архитектором, прорабатывать логику вместе с аналитиком и архитектором, реализовывать новые сервисы на Go.

О компании: М.Видео — одна из крупнейших розничных сетей по объёмам продаж электроники и бытовой техники в России. В 2018 году второй год подряд компания была признана лучшим работодателем России по версии компании Aon Hewitt.

Опыт руководства командой от 2 лет.

Что делать: Развивать финансовые услуги экосистемы, проектировать и защищать архитектуру, разрабатывать бэкенд на Golang.

О компании: MAGNIT TECH — технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. Команда создаёт будущее: от решений в области автономной логистики с полностью автоматизированными распределительными центрами до исследований потенциала квантовых вычислений.

Что делать: Разрабатывать с нуля микросервисы для построения продуктов и AI-сервисов, вместе с DS и DE разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей, принимать участие в разработке архитектуры и дизайна новых сервисов.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать и внедрять ML-модели, решать задачи NLP, разрабатывать прототипы на основе LLM, адаптировать и обучать языковые модели.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Разрабатывать методы выявления латентных паттернов личностных качеств из неструктурированных данных, создавать end-to-end AI-сервисы: от proof-of-concept до промышленной эксплуатации, проектировать промпты и цепочки вызовов LLM для извлечения психометрических характеристик.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.