Вакансии

Что делать: Настраивать инфраструктуру обучения моделей, оптимизировать параметры обучения, подготавливать данные для обучения.

О компании: Navio — компания-разработчик технологии и продуктов автономного вождения с применением искусственного интеллекта. Флагманский продукт компании — это универсальная технология автономного вождения, включающая Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей. Основной фокус — автономные магистральные грузоперевозки.

Что делать: Choose tools, propose architecture, create new features, implement software for static and near real-time observability, and build monitoring and AI solutions at enormous scale.

О компании: BrainRocket is an international software development and digital solutions company. They have offices in Cyprus, Malta, Poland and Portugal. BROteam consists of 1,300 bright minds creating innovative ideas and products.

Что делать: Разрабатывать IoT-платформу, REST API для создания, управления и мониторинга заданий роботов, анализировать требования заказчиков.

О компании: Яндекс ТехПлатформа помогает разработчикам сервисов создавать высоконагруженные продукты. Платформа обрабатывает >10 млн. финансовых транзакций и >100 млн. событий каждый день, 1000 микросервисов построено на их решениях, 100 000 RPS нагрузка на их распределённые системы. Строят и развивают базовые компоненты для Такси, Еды, Лавки, Доставки, Маркета и других сервисов.

Что делать: Развивать библиотеку классического моделирования ARTEM(L), улучшать стабильность и качество текущих AutoML-алгоритмов, улучшать отчетность и артефакты по полученной модели.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт работы в банковском секторе по направлению среднего бизнеса.

Что делать: Повышать уровень монетизации действующих моделей, разрабатывать и внедрять стратегию покрытия бизнес-процессов моделями, брать лидерство в части реализации крупных и сложных внедрений.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт работы руководителем команды от года.

Что делать: Управлять командой продуктовой аналитики, улучшать метрики заявочного процесса Origination, участвовать в развитии отчетности направления.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Опыт работы продуктовым аналитиком от 5 лет (1,5 из них лидом команды).

Что делать: Управлять несколькими командами аналитиков суммарно из ~7 человек, быть идейным вдохновителем команды — повышать результативность, прививать проактивную позицию с генерацией выводов на основе данных, оптимизировать взаимодействие между аналитиками, продактами и другими участниками фич.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Определять приоритетные бизнес-процессы для оптимизации с помощью AI/ML, разрабатывать дорожные карты интеграции искусственного интеллекта, проводить валидацию гипотез совместно с бизнес-подразделениями и командами Data Science.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для направления выпуска ЭБГ с помощью методов машинного обучения, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop, создавать новые признаки и применять их в моделях.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Необходимы глубокое техническое понимание и технический опыт, чтобы говорить с инженерами на одном языке.

Что делать: Работать с клиентами и развивать бизнес, управлять продуктами и проектами, анализировать результаты работы команд разработки, лично создавать прототипы или дорабатывать решения.

О компании: Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России. Сейчас Яндекс — это целая международная экосистема из онлайн и офлайн продуктов. В основе всех продуктов лежат сложные, уникальные, трудно воспроизводимые технологии. В каждом сервисе работают сотни талантливых и увлеченных людей: разработчики, менеджеры, дизайнеры и так далее.

Что делать: Проектировать и развивать MLOps-составляющую платформы ИИ, создавать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ, адаптировать Open Source-решения и разрабатывать собственные библиотеки для применения моделей.

О компании: РСХБ-Интех — аккредитованная IT-компания, разрабатывающая новые банковские продукты Россельхозбанка и улучшающая текущие. Сервисы компании помогают миллионам клиентов удалённо пользоваться банковскими услугами, оформлять карты, брать кредиты и инвестировать. Они дают возможность агропредпринимателям продавать и покупать сельскохозяйственные товары онлайн, а малому и крупному бизнесу — вести финансовые дела в надёжном и удобном онлайн-пространстве.

Что делать: Развивать сервисы работы с ML/LLM-моделями, проводить эксперименты и поддерживать инференсы LLM-моделей, обучать, тюнинговать ML-модели.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Более двух лет опыта в платежной сфере (эмитент, эквайер, карточные платёжные сети, платёжные шлюзы и др.).

Что делать: Управлять несколькими параллельными проектами и определять приоритеты в графиках проектов, определять и понимать общий объем проекта, проводить плановые совещания по статусу проекта.

О компании: Plata Card — это передовая финтех-компания, созданная перевернуть привычный финансовый опыт миллионов мексиканцев.

Что делать: Разбираться в бизнес-контексте, данных и инфраструктуре, пробовать разные ML-подходы, проверять качество offline-метриками, проводить дизайн A/B-тестов, проводить пилот, анализировать его результаты и делать выводы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Опыт коммерческой разработки от 2 лет, из которых не менее 1 года — на позиции, связанной с тестированием или разработкой инфраструктуры.

Что делать: Тестировать жизненный цикл рабочих нагрузок в Kubernetes, валидировать конфигурации Helm-чартов и Kustomize-оверлеев, тестировать механизмы самоисцеления и управления ресурсами.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Реализовывать новую функциональность продукта, дорабатывать существующую функциональность, поддерживать решение, исправлять ошибки.

О компании: Voxys — крупнейший центр коммуникаций в России. Команда профессионалов насчитывает более 10000 человек, ежедневно помогающих улучшать самые топовые компании и проекты. Более 20 лет компания развивается и является лидером российского рынка дистанционного клиентского сервиса.

Опыт руководства командой от 3 человек.

Что делать: Руководить командой Data Engineers, проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные приложения обработки данных.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Проектировать и реализовывать процесс мониторинга и реагирования в облачных средах — AWS, GKE, проводить мониторинг и реагировать на инциденты информационной безопасности, участвовать в разработке корреляционных правил, проводить их отладку и оценку эффективности.

О компании: Т-Банк — онлайн-экосистема, основанная на финансовых и лайфстайл-услугах. Клиентами Т‑Банка стали 50 млн человек по всей России.

Что делать: Строить новые и оптимизировать старые ETL-процессы, участвовать в доработках платформы и фреймворка расчётов, разрабатывать новые витрины данных для задач аналитики и A/B-экспериментов, разрабатывать отчёты в SuperSet.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Работать с камерами в роботах на распределительных центрах.

О компании: X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 4500 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.