Вакансии

Что делать: Оптимизировать процессы CI/CD, возглавлять разработку инициативы децентрализованных бирж, разрабатывать подход к реализации конвейеров данных в кластере.

О компании: TradingView — это аналитическая платформа и социальная сеть, которую используют миллионы инвесторов и трейдеров из более чем 100 стран. Они предоставляют доступ к данным со 100+ торговых площадок по всему миру. Их технологии используют более 60 000 компаний по всему миру, среди них — Investing․com, Seeking Alpha, Лента, Т-Банк, Чикагская и Бразильская биржи.

Требования: Это не классическая роль Java-разработчика — важен опыт как в Java, так и в Oracle PL/SQL, 50/50.

Что делать: Разрабатывать систему, работать с большими объемами данных, организовывать взаимодействие между сервисами.

О компании: Sportmaster Lab — ИТ-компания в составе группы компаний Спортмастер. Они развивают флагманские продукты — продающие сайты и мобильные приложения, разрабатывают внутренние продукты для сотрудников — платформы, сервисы, back-office системы и другое.

Что делать: Разрабатывать с нуля MVP новой дата-платформы, мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру, работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka-топиками.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Разрабатывать архитектурные решения, влияющие на весь продукт, решать технические задачи для масштабирования и развития распределённого высоконагруженного сервиса, участвовать во всех инженерных практиках команды.

О компании: Яндекс 360 — цифровое пространство для решения ежедневных задач: от хранения файлов до деловой переписки. Включает в себя такие сервисы, как Почта, Диск, Телемост, Документы, Календарь, Заметки, Мессенджер и другие.

Что делать: Тестировать UI, аналитику и производительность приложений на платформах Android и iOS, тестировать функционал библиотек, заниматься развитием фреймворка для автоматизации.

О компании: Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Ежедневно обрабатываются несколько миллионов заказов, которые доставляются в 6500 населённых пунктов по всей России.

Опыт с реактивным программированием (WebFlux) обязателен.

Что делать: Разрабатывать приложения, которые масштабируются на все дистанционные каналы банка, использовать самый современный технологический стек для создания FinTech-решений, взаимодействовать с различными командами разработки, Data Science, поддержки и другими.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Опыт работы с СУБД.

Что делать: Проводить функциональное ручное тестирование, работать с большой подробной документацией и базами данных, тестировать реализацию алгоритма в соответствии с документацией.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Разрабатывать совместно с заказчиком и согласовывать бизнес-требования на загрузку данных из источников, искать и анализировать данные в системах-источниках, формировать функциональные требования на разработку и доработку витрин данных и потоков загрузки данных из систем-источников.

О компании: Selecty — российская IT-компания, оказывающая услуги по заказной разработке программного обеспечения. Работает на рынке более 10 лет, с 2013 года успешно решая задачи любой сложности в рамках цифровой трансформации для крупного бизнеса. Среди заказчиков Selecty более 300 компаний из списка РБК Топ-500.

Что делать: Поддерживать рекомендательные решения, искать гипотезы по улучшению пайплайнов обучения моделей, решать задачи, появляющиеся при развитии продукта.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Развивать ML-платформу, выстраивать MLOps и CI/CD, обеспечивать надёжность ML-сервисов, разрабатывать сервисы и библиотеки на Python, работать с open-source решениями, помогать команде Data Science в вопросах Python.

О компании: hh․ru — экосистема для поиска работы, подбора персонала и развития карьеры в России и СНГ. Мы создаем передовые HR-инструменты, помогающие людям находить работу, которая приносит удовольствие и соответствует их целям, а бизнесу — расти и достигать большего.

Что делать: Обучать ML-модели ранжирования, исследовать возможные методы решения поставленной задачи, писать эффективный код на Java.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Администрировать серверы и прикладное ПО систем мониторинга, обеспечивать бесперебойное функционирование вверенных систем мониторинга.

О компании: Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых решений и услуг для населения, бизнеса и государства. Их миссия — дать людям качественные и удобные цифровые сервисы для комфортной жизни и эффективного бизнеса.

Что делать: Разрабатывать и улучшать ML-модели ранжирования в аукционе, проводить А/Б-эксперименты с моделями в высоконагруженной системе, оптимизировать производительность существующих алгоритмов.

О компании: VK (200+ технологичных проектов) делает современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Каждый день миллионы россиян общаются ВКонтакте и в Одноклассниках, слушают VK Музыку и смотрят VK Клипы, скачивают приложения в RuStore, создают и читают контент в Дзене, играют в игры на VK Play, продают вещи на Юле и становятся умнее со SkillBox и GeekBrains. Штаб-квартира расположена в Москве, также есть представительства в 14 городах по всему миру.

Что делать: Проектировать пользовательские сценарии активации, запускать продуктовые эксперименты, а также адаптировать мобильный веб под обновлённый дизайн десктопной версии.

О компании: Аудиосервис Звук — это 70 млн.+ треков, HiFi-качество музыки, тысячи подкастов, персонализированные плейлисты и Волны, генеративная музыка, онлайн-радио. С помощью умных алгоритмов они создают плейлисты для бизнеса, а уникальная платформа Студио позволяет расширить горизонт возможностей для артистов, менеджеров и других участников музыкального бизнеса.

Рассматриваются кандидаты исключительно из Новосибирска.

Что делать: Управлять отделом маркетинга, контролировать маркетинговый процесс, контролировать эффективность рекламных каналов.

О компании: Nooteria Labs — производитель комплексных добавок (БАД). Создают уникальные формулы с рабочими компонентам и эффективными дозировками. Входят в ТОП 2 на Ozon в категории товары для улучшения умственной активности.

Что делать: Проектировать, разрабатывать и поддерживать серверные приложения, принимать участие в развитии высоконагруженного проекта.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Поддерживать и развивать CI/CD и автоматизацию для команд разработки, настраивать мониторинг, алертинг и анализ логов для приложений, разворачивать и поддерживать Kubernetes.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Разрабатывать методики нагрузочного тестирования, формировать и актуализировать профиль нагрузочного тестирования, осуществлять оценку масштабируемости системы.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Проектировать информационную систему с целью обеспечить ее гибкость, масштабируемость, отказоустойчивость и безопасность, разрабатывать архитектурную концепцию и стандарты проектирования.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.

Что делать: Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса, поддерживать автотесты, разрабатывать пайплайны для CI, сопровождать релизы в качестве QA.

О компании: Marfatech разрабатывает собственные высокотехнологичные продукты в сфере Digital-маркетинга, Data Science и BI-аналитики с 2013 года. Команда собирает и обрабатывает большие объемы данных в кратчайшие сроки, представляя их в удобном виде для проведения дальнейшего анализа и принятия бизнес-решений.