Вакансии

Что делать: Разрабатывать и анализировать ML-модели для бизнес-направления Банка, подключаться на регулярные видеозвонки с бизнес-заказчиками, формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Заниматься перепроектированием старых сервисов для обеспечения масштабируемости и геораспределенности, искать и устранять узкие места в сервисах и в продукте в целом, поддерживать и расширять функционал имеющихся сервисов.

О компании: Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года компания прошла путь от гаражного стартапа до экосистемы финансовых продуктов. Строит экосистему высоконагруженных финансовых продуктов на международных рынках. Продуктами Garage Eight пользуются в Азии, Латинской Америке, Африке и Европе.

Что делать: Формализовать продуктовые задачи, взаимодействовать с продуктовыми менеджерами и разработчиками, проектировать новые фичи.

О компании: Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ. 40 млн.+ уникальных пользователей в месяц, 15 тыс. тайтлов, 1 млрд. часов общая длительность смотрения за год.

Что делать: Увеличивать тестовое покрытие, дорабатывать библиотеки и инструменты автоматизации, развивать ферму мобильных устройств и анализировать результаты автоматических проверок.

О компании: 2ГИС — продуктовая IT-компания, которая помогают людям жить в городе, а бизнесу — находить клиентов. Они делают карту со справочником и навигатор. Их сервис работает в городах России, Казахстана, ОАЭ и ещё семи стран. Каждый месяц их продукты используют миллионы пользователей.

Что делать: Разрабатывать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса, разрабатывать внутренние модели кредитного риска, анализировать слабоструктурированные данные в Hadoop.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Разрабатывать ML-решения для улучшения системы ранжирования, обеспечивая высокую релевантность, персонализацию и разнообразие, улучшать качество ранжирования, анализируя его производительность, оптимизировать алгоритмы ранжирования.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Заниматься построением моделей чувствительности для кредитного направления, тестировать новые источники данных для моделей, генерировать и тестировать гипотезы.

О компании: Альфа-Банк — крупнейший независимый частный банк в России, лучший работодатель России по версии hh․ru и Хабр. 30 лет подряд занимает ведущие позиции в сегментах банковского бизнеса. У них более 550 тысяч корпоративных клиентов и более 16 млн. физлиц.

Что делать: Подготавливать данные для обучения и тестирования моделей, искать точки роста и узкие места, находить пути улучшения качества моделей за счет данных, предобрабатывать, фильтровать и сегментировать данные, выстраивать архитектуру и писать пайплайны разметки/сбора данных.

О компании: Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.

Что делать: Прорабатывать архитектуру, выстраивать и внедрять процесс работы с данными продуктовой аналитики по всем продуктовым вертикалям и смежным функциям, определять стратегический роадмап с продакт-лидами других направлений и смежными функциями.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая лабораторные и медицинские услуги. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Создать единую систему, которая станет основой для персонализации сервисов для 10M+ пациентов, стратегических решений и финансовых моделей, определять важные сегменты пациентов, строить ML-модели и доказывать их эффективность, считать LTV, CAC, ROI для принятия решений.

О компании: Название скрыто под NDA. Крупная компания в России, предоставляющая лабораторные и медицинские услуги. Все подробности рекрутер раскроет лично сразу после отклика.

Что делать: Разрабатывать новые отчеты и инструменты для мерчендайзеров и аналитиков из e-com-компаний, улучшать существующий опыт работы с дашбордами, интегрировать внутренние системы и создавать функции, доступные для клиентов, а также строить стабильную и устойчивую платформу.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Искать причины, почему часть объектов «зависает» на сервисе, развивать механики распределения жильцов и управления ликвидностью, повышать take-rate сервиса через гибкое ценообразование.

О компании: Яндекс Вертикали — это Путешествия, Авто.ру, Недвижимость и Аренда. Они помогают людям найти что-то действительно важное: дом или машину, а также организовать отпуск или командировку. В команде Вертикалей более 1000 человек, работающих из разных стран, но объединённых общей целью: сделать жизнь пользователей проще и удобнее.

Что делать: Внимательно смотреть в данные и находить неочевидные аномалии, разрабатывать торговые стратегии и анализировать их перформанс в реальной торговле.

О компании: Wunder Fund занимается высокочастотным алгоритмическим трейдингом (HFT) с 2014 года. Торгует на биржах по всему миру, как классических, так и криптовалютных. Сейчас дневной оборот ~$8 млрд.

Что делать: Разрабатывать инструменты для мерчандайзеров глобальных e-commerce брендов, создавать новые функции для панели Searchandising, улучшать стабильность системы и масштабировать решения.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Улучшать работу дашбордов для продавцов, анализировать данные и изучать поведение пользователей, внедрять дата-пайплайны для поддержки аналитики.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать и создавать агентские рабочие процессы в режиме реального времени для обработки сложных многоэтапных пользовательских задач, владеть полным жизненным циклом данных для рабочих процессов ИИ, разрабатывать метрики для оценки релевантности и производительности результатов запросов.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Разрабатывать и поддерживать веб-сервисы в тесном сотрудничестве с другими инженерами, создавать и разворачивать сервисы с помощью Python и FastAPI, писать скрипты AWS CloudFormation, Jenkins Jobs и GitHub Actions в соответствии с лучшими отраслевыми стандартами.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Что делать: Исследовать гипотезы о продуктах с целью оптимизации основных показателей платформы для ритейлеров и рекламодателей, сотрудничать с продакт-менеджерами и инженерами, сотрудничать с техническими и нетехническими бизнес-партнерами с целью разработки/обновления функциональных возможностей.

О компании: Constructor.iо делает платформу product discovery (поиск, рекомендации и многое другое) as a service для e-commerce. Среди клиентов: Sephora, Petco, home24, Birkenstock.

Office only.

Что делать: Develop state-of-the-art deep learning models, work with modern GPU architectures, CUDA, perform model optimization, handle large-scale data.

О компании: FastForward Trading is a company engaged in market making of digital assets and providing liquidity on leading exchanges through spot and derivatives markets. It has fewer than 30 employees, including quantitative researchers and software engineers working in high-frequency trading, and manages more than 500 instruments across over 10 exchanges.

Что делать: Работать над проектом Properstar — это крупный продукт для международного рынка недвижимости, с головным офисом в Швейцарии.

О компании: Serenity специализируется на разработке web-сайтов для бизнеса с использованием облачной платформы Azure. Основной клиент — Listglobally SA (Швейцария), крупнейшая в мире сеть недвижимости, состоящая из более 100 порталов на 16 языках в более чем 50 стран мира и с аудиторией 140 миллионов посетителей, обеспечивая ей полную техническую поддержку.