Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Rubbles

Senior Data Engineer

в Rubbles

250 000 —‍ 360 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Сухаревская)Полная удалёнка
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior
Команда
1 - 5 человек

Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы находимся в поиске Data Engineer уровня Middle+ или Senior для усиления нашего продуктового направления по разработке платформы прогнозирования спроса и товарооборота в ритейле.

Сейчас в команде 5 технических специалистов (Data Scientists, System Analysts, разработчиков), и мы планируем увеличить её вдвое.

Мы ищем человека, который взял бы на себя задачи по организации потоков данных в рамках разрабатываемой платформы, оптимизацию систем хранения и обработки с использованием современных программных продуктов и подходов, а также привнес свою экспертизу в общее дело и помогал коллегам в повышении культуры работы с данными в целом.

Технологии/инструменты

PythonETLAirflowPrefectAirbyteLinux/MacOSGitPostgreSQLRedisClickHouseKafkaSpark

Задачи

  • Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark с использованием популярных фреймворков (Airflow, Prefect, Airbyte и т.д.), а также собственных разработок.
  • Разработка коннкеторов к системам-источникам данных и системам-потребителям.
  • Организация потоков данных в рамках микросервисной архитектуры платформы.
  • Разработка схемы данных компонентов платформы в едином информационном поле.
  • Работа над оптимизацией систем хранения (ClickHouse, PostgreSQL, Redis).
  • Настройка и поддержка интеграционной шины данных на базе Kafka.
  • Поддержка Data Scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
  • Код ревью коллег.
  • Обучение проектных команд в работе с компонентами разрабатываемой платформы.

Минимальные требования

  • Опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет.
  • Опыт работы с популярными ETL фреймфорками (Airflow, Prefect, Airbyte и т.д.) от полугода, практический опыт в создании сложных пайплайнов.
  • Опыт работы с MPP-системами и с колоночными хранилищами данных.
  • Опыт разработки схемы данных, знание основных методологий построения хранилищ данных.
  • Участие в строительстве DWH в роли разработчика.
  • Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.
  • Умение работать с командной строкой Linux / MacOS.
  • Умение вести проекты в Git.

На что ещё смотрим:

  • Знакомство со Spark.
  • Знания Java / Kotlin.
  • Опыт DevOps (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.).
  • Опыт разработки сервисов (Flask, Django, AsyncIO и др.).
  • Опыт работы со Streamsets / NiFi.

Что предлагаем

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке.
  • Удаленная работа при желании.
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте.
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами.
  • Гибкий график работы.
  • Оформление полностью белое по ТК РФ.
  • ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока.
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Артем Ширгинов HR Manager
Rubbles

О компании Rubbles

Сфера
Банки / Финтех
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
101 - 200

Rubbles — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации ключевых бизнес-процессов крупного бизнеса на основе обработки больших массивов данных. Алгоритмы, разработанные Rubbles, работают в ежедневных операциях банков, ритейл-сетей, промышленных предприятий и других компаний по всему миру. Среди клиентов: Сбербанк, Т-Банк, Альфа-Банк, Пятёрочка, KFC.

Похожие вакансии

5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
365 000 – 585 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка