Analytics Engineer

Задачи

• Доработка AB репортинга для продуктов.
• Поддержка ETL Pipelines для Marketing E2E Analytics.
• Перенос или реорганизация критичных топ-левел отчетов и дашбордов в единый BI тул.
• Повышение качества данных и контрибьюция в процесс Data Quality.
• Применение методов Software Engineering к аналитическому коду (контроль версий, тестирование, CI/CD).
• Ведение документации и определение данных.
• Обучение бизнес-пользователей работе с платформой данных и инструментами визуализации.

Мы ждем от тебя

• Хорошее знание SQL.
• Хорошее знание теории вероятности и статистики.
• Понимание принципов A/B-тестирования.
• Знание инструментов визуализации: Redash / Superset / Tableau / Power BI / Google Data Studio.
• Опыт работы с Python или Scala в качестве альтернативного фона.
• Демонстрируемую способность четко и ясно излагать сложные бизнес-действия, технические требования и рекомендации.
• 4+ года работы в области данных в качестве аналитика, инженера или эквивалентной должности.
• 4+ года опыта разработки, внедрения, эксплуатации и расширения коммерческих моделей Kimball или других моделей размерности предприятия.
• 4+ года работы с крупномасштабным (1B+ строк) хранилищем данных, предпочтительно в облачной среде.
• 2+ года опыта создания отчетов и информационных панелей в инструментах визуализации данных.

Условия

• Развитие: оплачиваем профильное обучение, конференции, курсы английского.
• Свобода: удаленная работа, гибкий график, можно работать из дома или из коворкинга, затраты на который мы компенсируем.
• Международный опыт: работа с коллегами из Европы, США и других стран, прокачка английского прямо на работе, по-настоящему международные продукты.
• Забота: расширенный ДМС с первого дня работы, скидка на страхование членов семьи, корпоративный психолог, помощь в сложных жизненных обстоятельствах.