RnD Developer (Инструменты машинного обучения)

Чем предстоит заниматься

• Собирать и адаптировать обучающие сеты для моделей синтеза и распознавания голоса.
• Автоматизировать пайплайны по сбору данных, обучению и эксплуатации моделей.
• Исследовать архитектуры нейронных сетей и способы их обучения.
• Исследовать и разрабатывать новые ML-модели, необходимые рынку.
• Доводить успешные эксперименты до продакшена, поддерживать и развивать их на основе отзывов пользователей и запросов от бизнеса.
• Разбирать недостатки используемых ML-моделей и устранять их.
• Отслеживать и исправлять проблемы пользователей при работе с сервисом.

Ожидания

• Знакомы с фреймворками для машинного обучения PyTorch, TensorFlow, обучали нейросетевые модели.
• Хорошо знаете линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей, базовые алгоритмы.
• Проводили исследования от постановки задачи до защиты результата.

Будет плюсом:

• Знакомы с системами для ETL-процессов, MapReduce, Spark и другими современными решениями и технологиями по обработке больших объёмов данных.
• Программировали для GPU (OpenCL, CUDA).
• Знакомы с фреймворками и технологиями для инференса TensorRT, OpenVINO, Triton и других нейросетевых моделей.
• Работали с ML-моделями в продакшене.