📍 Санкт-Петербург (м. Балтийская)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Технологии/инструменты
PyTorchTensorFlow
Ищем людей, которые помогут нам развивать и улучшать качество моделей машинного обучения.
Вам предстоит работать над сервисом синтеза и распознавания голоса Yandex SpeechKit и в других направлениях. Приходите, если отлично знаете математику, обучали нейросетевые модели и знаете ML-фреймворки.
Чем предстоит заниматься
- Собирать и адаптировать обучающие сеты для моделей синтеза и распознавания голоса.
- Автоматизировать пайплайны по сбору данных, обучению и эксплуатации моделей.
- Исследовать архитектуры нейронных сетей и способы их обучения.
- Исследовать и разрабатывать новые ML-модели, необходимые рынку.
- Доводить успешные эксперименты до продакшена, поддерживать и развивать их на основе отзывов пользователей и запросов от бизнеса.
- Разбирать недостатки используемых ML-моделей и устранять их.
- Отслеживать и исправлять проблемы пользователей при работе с сервисом.
Ожидания
- Знакомы с фреймворками для машинного обучения PyTorch, TensorFlow, обучали нейросетевые модели.
- Хорошо знаете линейную алгебру, статистику, теорию вероятностей, базовые алгоритмы.
- Проводили исследования от постановки задачи до защиты результата.
Будет плюсом:
- Знакомы с системами для ETL-процессов, MapReduce, Spark и другими современными решениями и технологиями по обработке больших объёмов данных.
- Программировали для GPU (OpenCL, CUDA).
- Знакомы с фреймворками и технологиями для инференса TensorRT, OpenVINO, Triton и других нейросетевых моделей.
- Работали с ML-моделями в продакшене.
Августина Барабанова IT Recruiter
