Разработчик инструментов машинного обучения (Yandex Cloud)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать инструменты для лёгкого обучения современных нейросетевых моделей на мощностях суперкомпьютеров Яндекса (и Yandex Cloud).
• Создавать сервис для эффективного инференса моделей машинного обучения (в том числе применение таких моделей, как BERT и GPT-3) на GPU и на CPU в облаке.
• Развивать инструменты для автоматического переноса инференса из облака в инфраструктуру клиента — как в закрытую инфраструктуру, так и для применения на различных девайсах, например мобильных телефонах.
• Заниматься исследованиями инструментов для инференса и обучения нейросетевых моделей с низкой точностью (int8, NVIDIA Ampere Structured Sparsity) и доводить их до продакшена.
• Участвовать в развитии облачной платформы MLOps.

Ожидания

• Знаете Java, Python или C++ и готовы использовать тот из языков, который наиболее эффективно будет решать конкретные задачи.
• Знакомы с различными источниками данных: KV-хранилищами, реляционными БД, файловыми системами.

Будет плюсом:

• Имеете представление об устройстве современного железа и использовании его для высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing).
• Работали с фреймворками для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).
• Программировали под GPU (OpenCL, CUDA).
• Знакомы с фреймворками и технологиями для инференса нейросетевых моделей (TensorRT, OpenVINO, Triton и др.).