ML-инженер (Information Retrieval)

Чем предстоит заниматься

• Улучшать качество работы инструментов для систематизации знаний и расширять их функциональность.
• Исследовать данные Маркета и делать выводы на их основе.
• Писать код на Java для сервисов в продакшене.
• Ставить офлайн-эксперименты и анализировать результаты.
• Разрабатывать пайплайны подготовки данных для использования в процедурах ML.
• Искать зоны роста в существующих процессах.

Ожидания

• Аналитически мыслите.
• Способны самостоятельно искать и находить ответы на вопросы, разбираться в сложных системах и сервисах, читать код и документацию.
• Хорошо знаете SQL, умеете писать сложные запросы.
• Программировали на Python.
• Способны быстро обучаться и воспринимать большой объём новой информации.
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных.

Будет плюсом, если вы:

• Разрабатывали на Java и стремитесь развиваться в области анализа данных.
• Работали системным аналитиком.
• Понимаете принципы работы распределённых вычислительных систем, работали с Hadoop или Spark.
• Знакомы с системами Unix.

Что предлагаем

• Современный офис с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
• Экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться и перенять полезный опыт.
• Официальное трудоустройство.
• Компенсация оплаты питания на территории офиса и в его окрестностях.
• Гибкий график, возможность частично удалённой работы: главное — это результат.
• Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Достойный доход и премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно.
• Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса.
• Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают увлечённые люди, которые любят своё дело и всегда готовы помочь.
• Возможность быстро увидеть результаты своей работы в продукте, которым пользуются миллионы людей вокруг.