Senior Data Scientist

Какие задачи необходимо делать

• Поддержка и развитие продуктивных решений планирования емкости сети (Backend + ML).
• Совместно с техническими экспертами разработка ML решений, алгоритмов для автоматизации и повышения качества процессов развития и оптимизации сети.
• Интерпретация и презентация результатов работы разработанных моделей и других DS решений.
• Оценка качества источников данных, поиск и разработка новых признаков для моделей, подготовка датасетов для моделирования.
• Написание Production-ready кода для быстрого деплоя пайплайна с моделью на регулярную эксплуатацию.

Для решения этих задач требуется

• Опыт работы в области Data Science от 2 года.
• Опыт работы в области разработки продуктивных программных продуктов от 3-х лет.
• Знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики.
• Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений.
• Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения, Python.
• Понимание принципов работы экосистемы Hadoop (Map-Reduce, Hive, Spark и т.д.), знание SQL.
• Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения.
• Основные направления.
• Планирование развития емкости сети радиодоступа с элементами машинного обучения (SmartCapex).
• Анализ и прогнозирование аварийных сообщений инфраструктуры.
• Поиск и кластеризация скрытых технологических проблем.
• Сохранение абонентской базы, в том числе задача сокращение оттока и анализа его причин.
• MLOps и конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей.

Что предлагаем

• Оформление по ТК РФ.
• Медицинское страхование в России и за рубежом.
• Льготное членство в фитнес-клубе.
• Компенсация затрат на мобильную связь.
• Профессиональное обучение и карьерное развитие.
• Формат работы: гибрид.
• Премия до 20% от годового дохода.