Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Senior MLOps Engineer
в Купер
300 000 — 400 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Что происходит, после того, как датасаентист закрыл свой Jupyter ноутбук, отправил свое решение на Kaggle и пошел спать? Просыпаются ML Ops инженеры!
Мы ищем разработчика в команду ML Платформы для разработки ключевых компонентов инфраструктуры ML приложений в Сбермаркете — сервисе доставки миллионов товаров миллионам пользователей.
Самая крутая DL модель, разговаривающая человеческим языком и рвущая рейтинги Kaggle, не принесет пользы бизнесу сама по себе. От работающего прототипа до готового промышленного решения — долгий процесс продуктивизации ML модели, разработки инфраструктуры, тестирования, отладки, развертывания, мониторинга и аналитики. Чтобы сделать этот процесс быстрым и эффективным, мы создали отдел ML Platform, разработчики которого владеют всеми необходимыми технологиями и помогают всем ML командам Сбермаркета наносить пользу бизнесу при помощи ML.
Наши ключевые цели: скорость разработки, прозрачность процессов, стандартизация, эффективность использования ресурсов. ML Ops разработчики совмещают практики продуктовой разработки, Dev Ops, машинного обучения и анализа данных.
Чем предстоит заниматься
- Развертывать ML модели в высоконагруженном проде.
- Оптимизировать производительность и потребление ресурсов в ML пайплайнах.
- Настраивать среды разработки и тестирования с участием больших данных.
- Разрабатывать ETL процессы для доставки всех необходимых для обучения моделей данных.
- Разрабатывать ключевые компоненты инфраструктуры (например, интеграция с фреймворком А/Б тестирования).
- Внедрять стандарты для аналитики и мониторинга ML приложений и многое другое.
Ожидания
- Хорошее знание Python, SQL, Bash (Scala, Go будет плюсом).
- Наличие опыта разработки, выкатки и эксплуатации отказоустойчивых приложений.
- Опыт работы с технологиями обработки и хранения данных: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, MySQL, BigQuery, PostgreSQL.
- Знание технологий контейнеризации Docker.
- Опыт работы с оркестрацией контейнеров (Kubernetes) будет плюсом.
- Базовые навыки аналитики данных и понимание принципов ML.
- Навыки определения метрик для мониторинга ML приложений.
- Неукротимое желание всё автоматизировать, документировать и оптимизировать.
Мы предлагаем
- Можешь выбрать свой соцпакет — ДМС, спорт, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск.
- Работаем удаленно. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome.
- Предоставляем технику для работы на твой выбор.
- Обеспечим интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол).
- Мы уделяем большое внимание обучению сотрудников, поэтому в нашей knowledge base ты найдёшь много интересных курсов, книг и записей конференций.
А еще:
- Мы сами участвуем в конференциях как спикеры.
- Проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы.
- Не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями.
- Заботимся о сотрудниках, а не выжимаем их: в компании есть специалист по здоровью на случай, если заболел ты или кто-то из родных. Психолог для разговоров по душам и команда счастья для неформальных мероприятий и внерабочих активностей.
О компании Купер
Купер — это сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из foodtech-стартапа в высокотехнологичную компанию. Купер — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. Купер объединяет свыше 600+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.