📍 Москва (м. Нагатинская)Полная удалёнка
Команда Туту занимается путешествиями, у нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и вообще всё, что нужно для того, чтобы куда-то уехать и вернуться. В наш контактный центр ежедневно обращаются тысячи людей, ежемесячно более 100 операторов круглосуточно обрабатывают 100 тысяч обращений в звонках, чатах и письмах.
Вы можете стать тем самым человеком, который поможет на существующей аналитической инфраструктуре создать новую систему отчетности в контакт-центре, чтобы руководителям было легче принимать решения по управлению на основе данных.
Технологии/инструменты
PythonClickhouse/MySQL/MariaDBRabbitMQ/KafkaDockerKubernetes
- Хранилища: ClickHouse, PostgreSQL, Exasol, MariaDB, MongoDB, Redis.
- Активно используем очереди сообщений Kafka.
- Все приложения, которые работают на бою, упаковываются в Docker и выкладываются через существующий CI/CD.
- Мониторинг наших систем реализуем с помощью Prometheus и Grafana.
- Сложную логику в основном пишем на Python и небольшие части на Golang.
Про команду и рабочие процессы
В команде уже есть системный аналитик по предметной области, сейчас ищем операционного аналитика. Есть руководитель, хорошо знающий бизнес задачу. А также есть техлид команды по работе с данными, который будет помогать делать задачи в соответствии с принятыми в компании практиками.
Чем предстоит заниматься
- Создавать, развивать и поддерживать надежные pipeline доставки сырых данных до CRM и системы аналитики.
- Настраивать мониторинг и контроль качества данных.
- Осуществлять сборку витрин данных для конечных пользователей (операционных и системных аналитиков).
- Поддерживать пользователей и делать так, чтобы рутинных регулярно возникающих вопросов становилось меньше.
Ожидания
- От двух лет разработки на Python.
- Опыт работы с реляционными базами (мы используем Clickhouse / MySQL / MariaDB).
- Базовое понимание очередей (RabbitMQ или Kafka).
- Знания на уровне пользователя Docker и Kubernetes, опыт создания новых контейнеров или шаблонов для Kubernetes.
Будет плюсом:
- Знание Golang.
- Опыт с Redis, MongoDB, Exasol или S3.
- Опыт разработки микросервисов (проектирования API и опыт разбиения на микросервисы).
График работы
Работаем 5/2 в гибридном формате, иногда собираемся в офисе для командных встреч. Но можем рассмотреть вариант с полной удаленкой.
Про компанию
- Компания с хорошим техническим стеком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии.
- Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе.
- Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.
- Открываются новые направления, где можно делать всё с нуля.
- Весь положенный набор плюшек: ДМС со стоматологией, кухня в офисе, страховка на путешествия, ноутбук, премии по результатам работы, оплата больничных, регулярная переиндексация зарплаты, а также обучение, премия за прочитанные книги и обмен опытом.
Структура собеседований
- Пройти 30-минутный скрининг с будущим наставником.
- Пройти HR-менеджера, 30 минут, сразу перед техсобеседованием. Никаких «кем вы видите себя через 5 лет.
- Встреча с командой и парой тех-спецов из других команд. Можно понять, достаточно ли профессиональна наша команда и комфортно ли вам с ней будет. Мы, в свою очередь, проверим ваши профессиональные знания и навыки.
- Финальная встреча.
Елена Пластинина Recruiter
