Python Developer

Чем предстоит заниматься

• Разработка внутренних программных библиотек и фреймворков, использующих ML (написание качественного объектно-ориентированного кода, документации, юнит-тестов).
• Написание CI/CD пайплайнов для автоматизации юнит-тестирования, проверки code style, генерации документации.
• Участие в доработке Python-инструментов для автоматизации ETL на SQL (DataOps).
• Участие в развитии MLOps-инструментов (доработка их компонент, настройка).

Кого ищем

• Опыт разработки на Python в больших и сложных проектах в роли ведущего разработчика.
• Знание и опыт использования паттернов проектирования.
• Знание библиотек Numpy, Pandas, достаточное для быстрого написания эффективного кода.
• Опыт и понимание принципов параллельного программирования.
• Знание и опыт использования Git.
• Понимание принципов работы операционной системы. Знание основ и опыт использования ОС Linux (Bash).
• Знание и опыт использования SQL (можно без процедурных расширений).

Дополнительные преимущества:

• Знание основ машинного обучения, опыт практического применения библиотек машинного обучения, например, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost.
• Понимание принципов написания легковесных клиент-серверных приложений на python, реализующих функционал интерактивных дешбордов, опыт использования релевантных технологий, например, Flask, Dash, Streamlit.
• Знание Docker, Docker-compose или других технологий виртуализации.
• Опыт настройки CI/CD конвейеров.
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (например, Plotly, Matplotlib).
• Опыт использования технологий Big Data.
• Опыт использования MLOps-инструментов (например, Kedro, DVC, MLFlow, Seldon).
• Свой open source проект, contribution в известные open source проекты, свой проект, которым можете похвастаться.

Чем хороша вакансия

Вакансия позволит получить бесценный опыт применения технологий разработки ПО для задач машинного обучения.