Data Scientist

Руководители

Team Lead Data Scientist.

Почему рекомендуем

• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности.
• Возможность посещения топовых Data Science конференций (NIPS, CVPR, etc), участие в семинарах с приглашенными экспертами DS области, проведение внутренних семинаров и тренингов.

Чем предстоит заниматься

• Перевод задач бизнеса на язык математики.
• Анализ и валидация сырых данных.
• Реализация и оценка моделей машинного обучения.
• Проведение экспериментов и интерпретация результатов.
• Внедрение моделей.
• Описание и презентация результатов заказчикам.

Кого ищут

• Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики.

Что предлагают

• Возможность посещения топовых Data Science конференций: NIPS, CVPR.
• Проведение внутренних семинаров и тренингов, участие в семинарах с приглашенными экспертами DS области.
• Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
• Карьерный рост: в Центре машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
• Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
• ДМС для сотрудников.
• Возможность изучать английский язык в офисе или удаленно, компенсация за фитнес-клуб.
• Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности.

Как устроен процесс найма

• Техническое интервью + тестовое задание.
• Финальное интервью, оффер.

Полезные материалы на внешних ресурсах

• Статья на сайте Tadvaiser о сервисе Джет сервис для измерения объема заготовленного леса: ссылка.
• Статья на сайте Tadvaiser о том, как машинное обучение помогает сталеварам: ссылка.